美國大學(xué)開設(shè)的專業(yè)本來就多，再加上近些年衍生出不少交叉學(xué)科，使得不同研究領(lǐng)域在不同學(xué)校間的專業(yè)名稱可能卻十分相似。因此在美研申請中，一些熱門專業(yè)由于名字非常相似或發(fā)展方向相近，讓不少同學(xué)們感到迷惑并做出錯誤的選擇。
為避免這種情況再次發(fā)生，也為了向大家更直觀的展示這些專業(yè)之間的差異，今天就來為大家盤點一波名字易混淆但是其實卻不是一回事兒的專業(yè)們。
研究計算機設(shè)備如何處理、存儲和傳達(dá)數(shù)據(jù)及指令的科學(xué)，利用算法厘清它們的符號表征，并且利用編寫的設(shè)計語言來處理它們。可見，CS是一門側(cè)重軟件技術(shù)的科學(xué)。
核心課程：
高級軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、操作系統(tǒng)（OS）設(shè)計、高等數(shù)學(xué)（如微積分/數(shù)理邏輯/概率論/高等代數(shù)）、用戶界面/體驗（UI/UX）設(shè)計、人機交互（HCI）等。
熱門就業(yè)職位：
軟件工程師、手機APP開發(fā)人員、UI/UX設(shè)計師、操作系統(tǒng)設(shè)計師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)分析師。
計算機工程CE ——
作為計算機科學(xué)和電子工程的交叉學(xué)科專業(yè)，它更關(guān)注微處理器如何工作與優(yōu)化；如何設(shè)計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內(nèi)指令并針對特定硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。
核心課程：
電子電路設(shè)計、現(xiàn)代物理學(xué)原理、人工智能、基本軟件開發(fā)、計算機架構(gòu)與設(shè)計、超大規(guī)模集成（VLSI）、微處理器設(shè)計與接口數(shù)字信號處理等。
熱門就業(yè)職位：
電氣工程師、機械工程師、芯片架構(gòu)師、電子產(chǎn)品架構(gòu)師、移動設(shè)備工程師、質(zhì)量控制工程師、計算機硬件工程師。
總的來說，CE更多地關(guān)注于硬件方面哦~
該專業(yè)主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設(shè)立，包括兩種方向：金融市場和量化分析。教學(xué)內(nèi)容包括金融與投資分析、金融與財務(wù)管理、公司財務(wù)與金融等。
一般需申請者先修經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)課程；商科或者數(shù)理背景的本科生均可申請，具有較高數(shù)學(xué)和計算機能力的同學(xué)在申請上會有優(yōu)勢。
主要就業(yè)方向：
銀行、風(fēng)險投資、證券、私募和企業(yè)金融部門等。
金融工程碩士MFE ——
新興的交叉學(xué)科項目，強調(diào)深入使用數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)解決金融問題。因此雖然它屬于商科類項目，但是理工味道非常濃厚，所以通常設(shè)在工學(xué)院或者數(shù)學(xué)系下，由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。
主要就業(yè)方向：
投資銀行、基金公司、風(fēng)險管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作等。
公共管理碩士MPA ——
培養(yǎng)從事公共事務(wù)、公共管理、政策研究等方面的高級人才，為公共部門，特別是政府機關(guān)和非盈利機構(gòu)培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者、管理者和政策分析者。
核心課程：
定量方法、公共管理入門、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治程序與法律程序、倫理學(xué)等。
主要就業(yè)方向：
政府部門主管，非盈利機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者，或是咨詢機構(gòu)管理者等。
公共政策碩士MPP ——
核心課程：
倫理學(xué)、公共財政、公共政策入門/政策分析方法、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析、公共財政、微觀/宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、定量方法等。
就業(yè)方向：
政策研究員，數(shù)據(jù)分析員，政策咨詢師，財政預(yù)算分析員等。
總之，兩個專業(yè)一個側(cè)重于管理，一個側(cè)重于政策的研究和分析。兩個學(xué)科雖然學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，但是在實際工作應(yīng)用中可以互通。
04、數(shù)據(jù)分析DA & 商業(yè)分析BA & 數(shù)據(jù)科學(xué)DS
數(shù)據(jù)分析是檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過程，即對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、概括、總結(jié)，目的是發(fā)現(xiàn)有用信息，然后形成有利于業(yè)務(wù)的結(jié)論。商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)是它衍生出來的新興分支專業(yè)。
而商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)也有不同的側(cè)重，前者專注商科領(lǐng)域，強調(diào)通過分析與利用數(shù)據(jù)來獲得利潤。后者專注計算機領(lǐng)域，強調(diào)通過數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等多學(xué)科知識來對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。
用數(shù)字的方式來看：商業(yè)分析=40%統(tǒng)計+30%計算機科學(xué)+30%商業(yè)，適合文科/商科/理科/工科背景的學(xué)生申請。數(shù)據(jù)科學(xué)=30%統(tǒng)計+50%計算機科學(xué)+20%應(yīng)用，尤其適合理工科背景的學(xué)生申請。
大家還有什么需要了解的專業(yè)呢？歡迎私戳喲~
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