商字五行屬什么？揭秘商字的五行屬性
在中華文化中，字形的演變往往蘊(yùn)含著豐富的意義和象征。商字作為漢字中的一個(gè)重要字，其簡潔的形態(tài)與深刻的內(nèi)涵一直備受關(guān)注。那么，商字的五行屬性究竟屬于哪一類呢？讓我們一起揭秘這個(gè)謎底。
商字的形態(tài)特征與意義
首先，我們來看看商字的形態(tài)特征。商字包含三個(gè)筆畫，分別是“冂”、“口”和“十”。從字形上來看，商字形似一個(gè)獨(dú)特的方盒子，給人以穩(wěn)重而威嚴(yán)之感。商字也解作“生意”、“買賣的事物”，代表著商業(yè)的興盛與繁榮。
商字的五行屬性
根據(jù)中華文化的五行學(xué)說，商字屬于“中土”的土行，并與五行中的“土”屬性相關(guān)聯(lián)。土行代表著沉穩(wěn)、堅(jiān)實(shí)和富饒，與商字傳達(dá)的商業(yè)氣息相契合。
商字與五行生克關(guān)系的解讀
在五行生克關(guān)系中，土能克水，而水又能克火。商字作為代表商業(yè)繁榮的象征，在五行當(dāng)中對應(yīng)著水行的生克關(guān)系。這也與商業(yè)需要水源等自然資源相吻合。同時(shí)，商業(yè)的發(fā)展也需要火的燃燒，火行在五行當(dāng)中與土行相生相克。商字中蘊(yùn)含的五行關(guān)系不僅體現(xiàn)了商業(yè)在自然規(guī)律中扎根發(fā)展的道理，同時(shí)也表明商業(yè)活動需要與自然環(huán)境相互結(jié)合，尋求平衡與和諧。
商字與中華商業(yè)文化的關(guān)系
商字作為代表商業(yè)意義的漢字，在中華商業(yè)文化中扮演著重要的角色。商業(yè)在中國古代社會中一直以來都占據(jù)著重要的位置，商字的形態(tài)和意義正是對商業(yè)精神的體現(xiàn)。商字的五行屬性也表明了商業(yè)在中華文化中的深厚淵源和其對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。
商字的啟示
通過對商字的形態(tài)、意義及五行屬性的解讀，我們得知商業(yè)在中華文化中一直都扮演著重要的角色。商字的五行屬性中所具有的沉穩(wěn)、堅(jiān)實(shí)和富饒，也提醒著我們在商業(yè)活動中需要保持穩(wěn)重的態(tài)度，懂得注重實(shí)際、追求長遠(yuǎn)發(fā)展。同時(shí)，商字與五行生克關(guān)系的相關(guān)性，也提醒著我們在商業(yè)發(fā)展中需要與自然環(huán)境相協(xié)調(diào)，追求共贏的目標(biāo)。
結(jié)語
商字作為代表商業(yè)精神的字形，其形態(tài)和意義都蘊(yùn)含著豐富的文化內(nèi)涵。商字的五行屬性是其在五行學(xué)說中的歸屬，也對應(yīng)著商業(yè)在自然規(guī)律中的發(fā)展。這一切都讓我們對商字的深入了解，為商業(yè)活動提供了啟示和指引。
相關(guān)鏈接：商字維基百科
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【字形演變】
【本義】——行商坐賈（gǔ）
“商”字的甲骨文上面是一個(gè)“辛苦”的“辛”字（
），下面像一個(gè)大門的“門”（
）。
這個(gè)“辛”字可以看作一根削尖的木頭，而下面的類似“門”字的部分，則可以理解為被這根木頭插入的土壤。
生活當(dāng)中的“商”有三種意思，一個(gè)是墑情，一個(gè)是商業(yè)，一個(gè)是商量。
1、墑情：
什么是墑情呢？在采用旱地種植的北方，當(dāng)春天到來，冰雪融化，人們開始準(zhǔn)備春種，而為了判斷種子能不能成長，比較有經(jīng)驗(yàn)的人會用一根錐子插入土壤，再拔出來，感受錐子接觸到的土層夠不夠濕潤。
這種土壤的干濕狀況就叫墑情：墑情好，滿足作物的水分需求，就可以播種；反之墑情不好，土地太干燥，就不能播種。
因此可以說，古人造字造“商”字的時(shí)候，就是聯(lián)想到了檢測土地墑情狀況的場景。
土的表面都是干燥的，沒辦法讓種子生長；但如果把表層的干燥土壤扒開，就會發(fā)現(xiàn)底下有濕潤的土，能夠讓種子生長，可以種莊稼。
所以，“商”這個(gè)字最大的特征就體現(xiàn)在這里：表面上，是特別不好的東西，而下面，其實(shí)是很好的東西。
你感受到了嗎？中國古人造字的思路真的非常優(yōu)秀！
2、商業(yè)：
從這個(gè)方向理解，“商”字其實(shí)代表了商業(yè)最高的境界。我們常常調(diào)侃，說“無奸不商”，其實(shí)這是一個(gè)有失偏頗的認(rèn)知，如果沒有商人，只靠遠(yuǎn)古社會小農(nóng)經(jīng)濟(jì)那樣自給自足地過日子，我們的生活始終會被局限，人與人之間也少了很多交流途徑。
打個(gè)比方，你會織布，但不會打獵，如果你用自己織的布，和不會織布的獵人交換，他就可以得到布料，而你也能獲得獵物了。“商”的存在，其實(shí)是提供一個(gè)交換的信息和平臺，他會告訴你周圍會打獵、且不會織布的人在哪，通過這些信息，能夠促成你們間的交換，間接又方便地滿足了你們各自的需求。作為回報(bào)，交易的雙方在事成之后，也給“商”額外的報(bào)酬，用來感謝他提供的信息，“商”便在促成交換的過程中賺到了他應(yīng)有的回報(bào)。
如此可見，人們通過商業(yè)的交往，既可以滿足彼此的生活需求，又可以進(jìn)行更多的幫助和交流，還可以賺來錢、帶來利潤，這其實(shí)是一個(gè)很好的循環(huán)過程。
所以“商業(yè)”也同土壤一樣，是表面上顯得不好，以至于要被誤解為“奸商”，而實(shí)際上卻能發(fā)揮重要作用的行業(yè)。
3、商量：
“商量”是交換意見的意思。我們的日常生活中常常能遇到需要進(jìn)行“商量”的場景，舉個(gè)例子，你向你的小伙伴借一萬元錢，明年還給他，小伙伴當(dāng)然不會白借給你，你便和他商量，還錢的時(shí)候，你會多給他五百元錢當(dāng)作利息，這樣小伙伴就會借給你錢了。你看，這就是“商量”的好處，有了這個(gè)交換意見的過程，你借來一萬元錢可以干你想干的事，而你的小伙伴也能得到五百元的利息作為借錢的回報(bào)，你們之間便友好地達(dá)成了“雙贏”。
人和人的行為就是需要交流與聯(lián)系，有許多乍一看好像“虧了”的事情，經(jīng)過商量后，從長計(jì)議地來看待，實(shí)際上都是“賺了”，這也能聯(lián)想到“商”所蘊(yùn)含的意思，即表面上不好，實(shí)際確是好的——通過交流溝通，去掉表面不好的東西，去找到這件事實(shí)際上更好的部分，這就叫“商量”。
【朝代】——商朝
自商朝而始，中國商業(yè)活動的開展愈加頻繁，“商人”這一群體也漸漸活躍起來，所以，商朝可以看作是中華文明中商業(yè)發(fā)展歷史上“里程碑”式的節(jié)點(diǎn)。
商朝最后定都在殷，也就是現(xiàn)在的河南安陽，如今仍舊保留著當(dāng)時(shí)的遺址“殷墟”，大家去安陽旅游的時(shí)候可以參觀參觀，里面的文物就足夠說明商朝當(dāng)初的繁榮富庶。
因此，商朝也被叫作“殷商”，是中國商業(yè)最早發(fā)達(dá)的朝代。《禮記》里說“殷人貴富”，說明商朝最大的特點(diǎn)就是富裕，商朝人在求富的思想下，也在不斷追求致富。
在商朝末期，一些原先的富家貴族地位大不如前，為了養(yǎng)家糊口，只能不?！芭苜I賣”，通過他們擅長的經(jīng)商行為來補(bǔ)貼家用。因此在周人看來，商族人的特性就是擅長做買賣，便用“商人”來稱呼這類從事販運(yùn)貿(mào)易的人。
我們所知道的“行商坐賈(gǔ)”一詞，其中的“行商”就是指出門在外、云游四海做買賣的人，而在固定地點(diǎn)開店鋪售賣物品的，便是“坐賈”。
你看，亡國后流離失所的商族人也能靠著商業(yè)貿(mào)易來維持生活，說明我們中華民族有著經(jīng)商致富的商業(yè)智慧，因此，一定要勇敢地?fù)肀虡I(yè)文明。
]]>公司全稱：華中泰（xx）商業(yè)保理有限公司
公司于2016年10月27日設(shè)立至今將近有6年的成立年限，公司干凈，落戶在深圳前海自貿(mào)區(qū)，登記狀態(tài)為存續(xù)（在營），所屬有限責(zé)任類別企業(yè)，其股東是由國內(nèi)的一家公司100%全資持股，布局金融行業(yè)。
公司經(jīng)營范圍包含：保付代理及從事與商業(yè)保理相關(guān)的咨詢業(yè)務(wù)；信用風(fēng)險(xiǎn)管理軟件的技術(shù)開發(fā)；征集、利用企業(yè)信用信息，開展企業(yè)信用評估與咨詢；法律信息咨詢；投資咨詢；企業(yè)管理咨詢、經(jīng)濟(jì)信息咨詢、商務(wù)信息咨詢；經(jīng)營電子商務(wù)；在網(wǎng)上從事商貿(mào)活動；國內(nèi)貿(mào)易；經(jīng)營進(jìn)出口業(yè)務(wù)等。
布局擴(kuò)展：
中外聯(lián)投（xx）投資集團(tuán)有限公司
華南中能（xx）新能源集團(tuán)有限公司
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建和世家小區(qū)于2016年開建，其中19號樓于2018初建成，這是一棟由4層底商和25層的高層組成的商業(yè)綜合體。去年6月18日，建和集團(tuán)與億事達(dá)集團(tuán)簽訂租賃委托管理合約，億事達(dá)正式取得19號樓經(jīng)營使用權(quán)，并命名為季佳里建和。
今年3月中旬，19號樓有施工人員進(jìn)場作業(yè)，這座商業(yè)綜合體終于迎來整體拆改裝修。
經(jīng)過3個(gè)月的施工，季佳里（建和）戶外墻體的廣告位亮燈了，樓體在夜間呈現(xiàn)出較濃的商業(yè)面貌。
今天下午再次路過，發(fā)現(xiàn)確實(shí)有不小變化。
季佳里（建和）有兩個(gè)大門，分別是臨青菱大道的1號門，臨麗水路的2號門，目前都已經(jīng)掛牌。
與一個(gè)月前不同，商場門前的大廣場已經(jīng)非常清爽，室外區(qū)域完全看不到施工痕跡，說明外墻改造已結(jié)束。
1號門位于商場東側(cè)，門口有國旗桿、石雕、大廣場等，適合搭建臨時(shí)場館和舞臺，未來方便在這里做一些戶外活動。
雖然暫未開業(yè)，東側(cè)廣場夜間人氣已頗高，成為大媽跳舞、大爺組隊(duì)玩音樂的好去處。
2號門臨著麗水路，由4個(gè)雙開門組成，比1號門要更大一些，商場的主力店鄰好超匯超市已經(jīng)掛牌。
鄰好超匯是一個(gè)新品牌，目前在東新花山與江岸塔子湖有布局，在網(wǎng)上找了下兩家店內(nèi)圖片，感覺裝修的還可以，生鮮、烘焙有亮點(diǎn)。
武漢的商超品牌眾多，競爭還是比較大的。
不過具體到建和片區(qū)，周邊幾乎沒有競爭者，這也是青菱湖西岸的第一家大型超市，不得不說，選址眼光很厲害。
目前，場內(nèi)裝修正在進(jìn)行，一樓的手扶梯已經(jīng)安裝就位，不少品牌也已經(jīng)接鋪進(jìn)場裝修。
臨街有一家之前未曝光的新店打圍裝修，從圖中可以看出這是漢明喜來登眼鏡店，精益旗下的品牌。
漢明品牌創(chuàng)建于1917年，是武漢本土的百年老字號眼鏡店，背后有很多故事，感興趣的街坊可以自行百度。
此外，已入駐品牌還有麥當(dāng)勞、老鄉(xiāng)雞、晴川立康口腔、湘味、健身游泳館、極致體育、考拉大冒險(xiǎn)等。
青菱西岸幾年新建了不少大盤，比如旭輝江悅府、江山境，目前已進(jìn)入密集交付期，周邊導(dǎo)入了大量人口。
近乎溢出的購物需求，卻沒有購物中心。
不少周邊居民關(guān)心季佳里（建和）何時(shí)開業(yè)，項(xiàng)目施工許可證上合同竣工時(shí)間為 2022-6-15，按照目前的進(jìn)度顯然要延期。
不過主力店和多個(gè)商家已進(jìn)場裝修，參考季佳薈烽火裝修至開業(yè)的速度，小編估計(jì)今年國慶節(jié)前后開業(yè)比較靠譜。
季佳里是周邊少有的商業(yè)綜合體，建成后將填補(bǔ)區(qū)域空白，帶來初階商業(yè)氛圍，也給周邊居民提供生活上的便利。
相信項(xiàng)目開業(yè)后，會成為成為一個(gè)現(xiàn)象級樣本，可充分展示片區(qū)購買力，吸引更多商業(yè)入場，促進(jìn)商業(yè)進(jìn)一步升級。
]]>“士農(nóng)工商”是耳熟能詳?shù)闹袊糯拿裰?，“行曰商，止曰賈”也是口耳相傳的中國古代商人分類。但何謂商人，商人從何處來，行商、坐賈如何分途等問題，我們往往不做深究。實(shí)際上，中國人經(jīng)商的歷史源遠(yuǎn)流長。“商”字在甲骨文中已經(jīng)出現(xiàn)，商人也從商朝開始成長為一個(gè)獨(dú)立的社會階層。《商從商朝來》一書，從“商”的源流談起，通過豐富嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖妨?，通俗曉暢的語言，圖文結(jié)合的手法，向我們展現(xiàn)了一部中國人3000年以來的經(jīng)商圖卷。
《商從商朝來》傅奕群編著北京日報(bào)出版社
人類社會發(fā)展規(guī)律表明，在生產(chǎn)力水平極低的原始時(shí)代，生產(chǎn)主要用于滿足自身所需，產(chǎn)品交換只是偶發(fā)現(xiàn)象。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展與社會分工的出現(xiàn)，商品交換活動才具備了經(jīng)常開展的條件。《周易·系辭下》記載：“神農(nóng)氏作……日中為市，致天下之民，聚天下之貨，交易而退，各得其所?！笨梢?，中國人的祖先很早就開始了商品交換活動，只不過這種交換主要是以物易物，買賣雙方均為產(chǎn)品的所有者，尚未出現(xiàn)專門從事商業(yè)之人。歷史發(fā)展到商朝，由于“殷人貴富”，商族人中出現(xiàn)了不事生產(chǎn)，靠跑買賣、做生意謀生之人。商亡之后，大量的商族遺民為求生存，繼續(xù)從事最擅長的物產(chǎn)販賣活動。長此以往，“商人”就成了買賣人的統(tǒng)稱。最初只有游走販貿(mào)之人叫作“商”，定點(diǎn)經(jīng)營之人稱為“賈”，即所謂的“行商坐賈”，后來就把他們統(tǒng)稱為“商人”了。
作者從甲骨文的“商”字入手，結(jié)合商族的起源，分析商族人善于交換的民族基因，揭示了“商人”與“商朝”間千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。中國人經(jīng)商的天分和基因，從殷商時(shí)代就被激發(fā)出來了。春秋戰(zhàn)國時(shí)期，“工商食官”的制度瓦解，以陶朱公范蠡、儒商鼻祖子貢、治生之祖白圭、慧眼識人的呂不韋等人為代表的富商巨賈走到歷史的前臺，帶動了中國商業(yè)發(fā)展史上的第一次飛躍。追根溯源，走向歷史深處，是本書的一大特色。商人的起源之外，商幫的崛起壯大、商業(yè)神靈的崇拜起源、商業(yè)廣告的漸趨豐富、市井文化的傳承演變等內(nèi)容，作者均從源頭談起，以歷史的眼光敘述其發(fā)展脈絡(luò)。從古至今，一條條清晰的歷史線索徐徐展開，剝繭抽絲般的語句，傳遞出歷史深處的商業(yè)智慧。
以道得之：儒商的經(jīng)營底線
《論語》曰：“富與貴，是人之所欲也，不以其道得之，不處也?！币浴暗馈苯?jīng)商，以“道”取財(cái)，以“道”求取富貴，這是中國傳統(tǒng)商業(yè)文化的精髓所在，也是中國商人能夠名垂千古的不二法門。所謂的“道”就是指誠實(shí)經(jīng)營、講求信義?！罢\信”是中國商人在儒家文化浸染下總結(jié)出來的經(jīng)商“天道”。治生之祖白圭曾總結(jié)一個(gè)成功的商人必須具備智、勇、仁、強(qiáng)四種素質(zhì)，其中的“仁”就是強(qiáng)調(diào)商人要有仁愛之心。篤守信用的晉商、賈而好儒的徽商，均將誠信、道義作為安身立命之本。晉商代表喬致庸曾將經(jīng)商之道總結(jié)為，第一是守信，第二是講義，第三才是取勝?；丈檀?span id="thskzqi" class="candidate-entity-word" data-gid="10639992">胡雪巖將“戒欺”牌匾懸掛胡慶余堂內(nèi)，強(qiáng)調(diào)“凡百貿(mào)易均不得欺字”。歷史的經(jīng)驗(yàn)表明，能夠青史留名的成功商人無一不是義字當(dāng)頭、信字當(dāng)先，方能成就商業(yè)奇跡，成為中國儒商的代表人物。作者非常強(qiáng)調(diào)中國商人刻印在骨子里的儒家精神，認(rèn)為誠實(shí)守信、以義取利構(gòu)成了中國商人的經(jīng)營底線，成就了巨商大賈的商業(yè)傳奇，也成為明清商幫代代傳承的經(jīng)營理念，就連商人崇拜的武財(cái)神——關(guān)羽，也是忠信仁義之化身。
因井設(shè)市：商品交易活動的場所
人們的商品交易活動必須在一定的時(shí)空中進(jìn)行。中國傳世文獻(xiàn)中有“日中為市”“因井設(shè)市”的記載，指的就是古人需在日中之時(shí)，到市中進(jìn)行買賣。在市正式形成之前，由于人們赴井汲水的共同需求，井邊逐漸成為貨物交易的場所，最早的市便圍繞井產(chǎn)生?！笆芯币辉~也是由此而來。
市井之外，我們耳熟能詳?shù)脑~匯還有坊市、街市等。坊市制出現(xiàn)較早，到隋唐時(shí)期達(dá)到頂峰。隋唐長安城內(nèi)實(shí)行嚴(yán)格的坊市制度，商品交易活動被嚴(yán)格限制在東、西兩市中進(jìn)行，并規(guī)定每天“日午擊鼓三百聲而眾以會，日入前七刻，擊鉦三百聲而眾以散”，嚴(yán)格限制市的交易時(shí)間。中唐以后，隨著商業(yè)的繁榮與人口的增加，商品交易活動逐漸溢出兩市，坊市制走向崩潰，代之而起的是以宋都開封為代表的街市制?！?span id="zbsxogy" class="candidate-entity-word" data-gid="9557028">東京夢華錄》中記載的開封市場有日市、夜市、季節(jié)市、專業(yè)市等各種類型?！?span id="gaiaqex" class="candidate-entity-word" data-gid="20431373">清明上河圖》描繪了開封城的繁盛景象，商鋪臨街開設(shè)，樓店鱗次櫛比，販夫走卒，充溢道路，煙火氣之間透露出開封城商業(yè)的發(fā)達(dá)與經(jīng)濟(jì)的繁榮。作者從市井的起源開始，梳理了從坊市到街市的歷史演變，并介紹了農(nóng)村或小城鎮(zhèn)地區(qū)的集市，以及寺廟周邊舉行的廟會。集市與廟會的形式更加靈活。物產(chǎn)民風(fēng)的差異，讓集市、廟會具有濃郁的地方特色，從而形成了天南海北習(xí)俗各異、內(nèi)容獨(dú)特的集市與廟會文化。
讀罷全書，可以發(fā)現(xiàn)，作者特別重視史料的搜集運(yùn)用。從甲骨文、《詩經(jīng)》等先秦文獻(xiàn)，到《史記》等傳統(tǒng)正史，從《太平廣記》等筆記小說，到《太谷縣志》等地方志書，作者均能捕捉擷取，恰到好處地呈現(xiàn)給讀者，甚至還有對不同史料的對比辨析。全書還配有120余幅彩印插圖，涉及商業(yè)人物、街市布局、出土文物、招牌楹聯(lián)等方方面面，更加直觀地引領(lǐng)讀者走入歷史的街市。站在歷史的街頭，中國商人的源流百態(tài)一一呈現(xiàn)，豪商巨賈的傳奇經(jīng)歷一幕幕上演。歷經(jīng)3000年的淬煉，誠信道義、敢拼敢干、與時(shí)創(chuàng)新已經(jīng)融入中國商人的文化基因，成為中國商人的文化標(biāo)簽，也成為新時(shí)代中國商人再度崛起的文化基底。立足史料，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致地從歷史深處尋求中華傳統(tǒng)文化的優(yōu)秀基因，應(yīng)是“分揀中國史”書系的初衷。從這個(gè)角度講，《商從商朝來》無疑是一部成功的作品。
《光明日報(bào)》（ 2022年06月04日08版）
來源： 光明網(wǎng)-《光明日報(bào)》
]]>這些不同領(lǐng)域的企業(yè)把商業(yè)智能BI的口碑和影響力傳播的越來越廣，讓很多對商業(yè)智能BI不太了解的企業(yè)也開始通過商業(yè)智能BI來提升業(yè)務(wù)、管理和決策能力，但不了解商業(yè)智能BI也讓這些企業(yè)無法全面發(fā)揮商業(yè)智能BI的作用，所以今天重新講下到底什么是商業(yè)智能BI。
01、什么是商業(yè)智能BI？
商業(yè)智能BI – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
想要了解商業(yè)智能BI，首先要明確商業(yè)智能BI并不是什么新時(shí)代的新概念，相反商業(yè)智能BI是一種有數(shù)十年歷史的產(chǎn)品，或者說數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。結(jié)合這么多年的商業(yè)智能BI發(fā)展歷史以及當(dāng)前商業(yè)智能BI的主流形態(tài)，我們對商業(yè)智能BI的定義已經(jīng)有了確定性的理念，總結(jié)起來一共有三條：
第一，商業(yè)智能BI是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。
第二，商業(yè)智能BI可以將企業(yè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、CRM、OA）中的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合。這個(gè)打通和整合就包括了：ETL 過程、取數(shù)、業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則向數(shù)據(jù)規(guī)則的轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)倉庫建模等。
第三，商業(yè)智能BI可以借助合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確的提供可視化分析或報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持。
商業(yè)智能BI – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
當(dāng)然，商業(yè)智能BI也可以用企業(yè)不同階段的作用進(jìn)行描述，簡單來說，商業(yè)智能BI可以分為三個(gè)層次：
第一層，可視化分析展現(xiàn)層 – 即商業(yè)智能BI的需求層，代表用戶的需求，用戶想看什么、要看什么、要分析什么就在這一層進(jìn)行展現(xiàn)。
第二層，數(shù)據(jù)模型層 – 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫層，代表數(shù)據(jù)的分析模型，完成從業(yè)務(wù)計(jì)算規(guī)則向數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則的轉(zhuǎn)變。
第三層，數(shù)據(jù)源層 – 即商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)層，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過ETL抽取到商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫中，建模分析等等，最終支撐到前端的可視化分析展現(xiàn)。
02、商業(yè)智能BI在企業(yè)IT信息化中的位置
企業(yè)在部署商業(yè)智能BI之前，一定要對商業(yè)智能BI進(jìn)行規(guī)劃，弄清業(yè)務(wù)和管理的需求。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)該明白商業(yè)智能BI在IT信息化建設(shè)中的位置，只有熟悉商業(yè)智能BI的定位，才能最大程度發(fā)揮商業(yè)智能BI作用，真正完成企業(yè)的信息化規(guī)劃建設(shè)。
一般來說，企業(yè)的信息化建設(shè)具有通用性，所以可以把大部分的企業(yè)的 IT 信息化分為兩個(gè)階段：一個(gè)是業(yè)務(wù)信息化，一個(gè)是數(shù)據(jù)信息化。這樣對比講，一般的用戶更容易理解一些。
企業(yè)信息化 – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
業(yè)務(wù)信息化 – 企業(yè)使用的ERP、CRM、OA、自建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)等，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)都統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)信息化。業(yè)務(wù)信息化的主要作用是管理企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，通過規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、線上化，來提高業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、降低企業(yè)人力、時(shí)間、精力等成本，為商業(yè)智能BI的建設(shè)打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是業(yè)務(wù)管理思路的體現(xiàn)，也是現(xiàn)代的企業(yè)管理方式。
數(shù)據(jù)信息化 – 像我們經(jīng)常所聽到的大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等我們都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)信息化。數(shù)據(jù)信息化可以幫助企業(yè)全面的了解企業(yè)的經(jīng)營管理，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，降低情緒、心理等主觀影響，形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)決策支撐，提高決策的準(zhǔn)確性，這是企業(yè)更高層次的企業(yè)管理方式。
信息化建設(shè)具有連貫性，沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，就不會有數(shù)據(jù)的沉淀，而沒有數(shù)據(jù)的沉淀，就沒有建設(shè)商業(yè)智能 BI 的基礎(chǔ)。同時(shí)，商業(yè)智能 BI 的建設(shè)能夠反向推動業(yè)務(wù)信息化的建設(shè)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
企業(yè)信息化 – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
業(yè)務(wù)信息化的主要使用形式 – 表單式的、以業(yè)務(wù)用戶錄入為主、數(shù)據(jù)的增刪改操作居多，是對業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理的軟件系統(tǒng)，可以對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。
數(shù)據(jù)信息化的主要使用形式 – 例如商業(yè)智能BI主要是對業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行整體信息呈現(xiàn)和局部深度分析，旨在打通ERP、OA、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)。
03、誰是商業(yè)智能BI的主要用戶？
商業(yè)智能BI – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
業(yè)務(wù)信息化的主要使用對象 – 一線業(yè)務(wù)執(zhí)行層，更多是從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，錄入數(shù)據(jù)、記錄流程、查看業(yè)務(wù)信息。
數(shù)據(jù)信息化的主要使用對象 – 管理決策層，更多的是從管理視角通過商業(yè)智能BI可視化分析去定位問題、分析問題，最終形成業(yè)務(wù)決策。
兩個(gè)細(xì)節(jié)要點(diǎn)：
第一，沒有任何一個(gè)管理決策層、領(lǐng)導(dǎo)會沒事打開財(cái)務(wù)系統(tǒng)看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，打開 OA 系統(tǒng)看看合同信息，高層領(lǐng)導(dǎo)不會看這些明細(xì)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，也不會進(jìn)到各個(gè)系統(tǒng)里面去看。也就是說，業(yè)務(wù)信息化不是給這一層領(lǐng)導(dǎo)來使用的。
第二，管理決策層是不是一定是指的企業(yè)最高層的領(lǐng)導(dǎo)，不見得，可以是企業(yè)各個(gè)組織層次中帶有管理決策屬性的人員，這些管理決策人員都可以通過商業(yè)智能BI提供決策支持。
04、數(shù)據(jù)孤島到底說明了什么？
其實(shí)直到2022年都沒有全面消滅數(shù)據(jù)孤島，就已經(jīng)說明數(shù)據(jù)孤島本身并不適用于全部企業(yè)，比如說業(yè)務(wù)部門會覺得有數(shù)據(jù)孤島的問題嗎？我就用我的財(cái)務(wù)系統(tǒng)做賬，我的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就我們自己看，我的報(bào)表夠看就可以，數(shù)據(jù)孤島對我來說沒有什么影響。
所以，我們在講商業(yè)智能BI，講數(shù)據(jù)孤島的時(shí)候要明白，數(shù)據(jù)孤島不是給一線業(yè)務(wù)部門講的，而應(yīng)該是給跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨組織的這些中層管理、高層管理講的，在他們的視角里，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能互通，不用全面統(tǒng)一進(jìn)行分析，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)才是真正的孤島。
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由于商業(yè)智能BI是天然解決數(shù)據(jù)孤島問題的，所以商業(yè)智能BI是為誰服務(wù)的，雖然商業(yè)智能BI對企業(yè)的業(yè)務(wù)也有很大提升，但最終還是為管理層服務(wù)的數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)。商業(yè)智能BI要打破數(shù)據(jù)孤島，全面看數(shù)據(jù)，全面管業(yè)務(wù)，商業(yè)智能BI就是業(yè)務(wù)管理視角的自然延伸，有廣度、有深度。
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所以，站在企業(yè)不同員工角度，有的人認(rèn)為是有數(shù)據(jù)孤島存在的，一定要解決。有的人是不認(rèn)為有數(shù)據(jù)孤島存在的，即使存在對他們也沒有影響，所以不用解決，其根本原因是沒有把握商業(yè)智能BI真正的服務(wù)對象。
通過數(shù)據(jù)孤島，我們能夠把企業(yè)的組織架構(gòu)，不同部門的職責(zé)規(guī)劃等問題看的更加清楚一些。
05、商業(yè)智能BI從業(yè)務(wù)系統(tǒng)取數(shù)據(jù)取數(shù)的方式
商業(yè)智能BI是通過訪問和連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫的方式來進(jìn)行取數(shù)的，不管是什么樣類型的數(shù)據(jù)庫，商業(yè)智能BI通過ETL連接數(shù)據(jù)庫抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)原表數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫中加工處理，最后支撐到前端的可視化分析報(bào)表展現(xiàn)。
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之前有朋友這么提問的：數(shù)據(jù)源層是需要開發(fā)接口嗎？
這是回答：
一般不需要，基本上這么提問的都是經(jīng)歷過軟件系統(tǒng)的接口對接，軟件系統(tǒng)的接口對接是因?yàn)橛械臉I(yè)務(wù)軟件是 JAVA 開發(fā)的，有的是 .NET 開發(fā)的，有的是 B/S 架構(gòu)，有的是 C/S 架構(gòu)。軟件系統(tǒng)之間的接口是需要開發(fā)參與的，主要是串聯(lián)不同軟件的業(yè)務(wù)流程，這種接口是需要?jiǎng)哟a的。 但 商業(yè)智能BI 在獲取數(shù)據(jù)的接口不一樣，是與業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件自身無關(guān)的，是只需要訪問和連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)背后的數(shù)據(jù)庫就可以的，直接從數(shù)據(jù)庫取數(shù)，因此是不需要軟件接口，或者沒有軟件接口訪問這種概念的。
除非一種情況，這個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)是公有云，純 SAAS 模式，這種情況下就只能通過軟件對外開放的 API 接口取數(shù)了。
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06、數(shù)據(jù)中臺、商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系應(yīng)該如何理解？
隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的提高，數(shù)據(jù)類處理方案、技術(shù)也在不斷落地，除了商業(yè)智能BI，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺等都是相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方案，不過這些不同的數(shù)據(jù)處理方案之間還是有很大不同的。
比如說大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺都是商業(yè)智能BI發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，其核心都是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理能力、算力的提升催生了大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)催生了數(shù)據(jù)中臺，核心的數(shù)倉建模自商業(yè)智能BI一脈相承未曾改變，最終出口還是商業(yè)智能BI可視化，所以商業(yè)智能BI的位置處于整個(gè)信息化建設(shè)的核心位置。
07、關(guān)于商業(yè)智能 BI 認(rèn)知上的幾大誤區(qū)
關(guān)于商業(yè)智能BI的介紹，網(wǎng)絡(luò)上有太多的雜音，總而言之會把商業(yè)智能BI講解的貌似很簡單，感覺上買了一個(gè)工具就可以解決所有的問題，這其實(shí)是一個(gè)非常大的誤區(qū)。
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我這里總結(jié)了一下，大家對商業(yè)智能 BI 的理解常會碰到的一些誤區(qū)：
1.商業(yè)智能 BI 就是報(bào)表可視化，就是一堆可視化圖表，商業(yè)智能BI 就是前端可視化。
2.商業(yè)智能BI就是一個(gè)拖拉拽的分析工具產(chǎn)品。
3.商業(yè)智能BI就是商業(yè)智能BI，跟數(shù)據(jù)倉庫沒有關(guān)系。
4.有了商業(yè)智能BI就不需要數(shù)據(jù)倉庫建模，業(yè)務(wù)人員就可以自己做商業(yè)智能BI分析，就可以拖拉拽做商業(yè)智能BI分析。
5.商業(yè)智能BI 就是業(yè)務(wù)驅(qū)動的，不需要 IT 人員支撐，敏捷商業(yè)智能BI不需要 IT 介入。
6.商業(yè)智能BI直連不香嗎？直接連接數(shù)據(jù)源不就可以做分析，不需要數(shù)據(jù)倉庫。
首先簡要糾正一下對于這些問題的理解。
1.商業(yè)智能 BI 就是報(bào)表可視化，就是一堆可視化圖表，BI 就是前端可視化。
商業(yè)智能BI是一套完整的有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表等組成的數(shù)據(jù)技術(shù)類的解決方案，在一個(gè) BI 項(xiàng)目中，20% 的時(shí)間做前端分析報(bào)表，80% 的時(shí)間都在底層數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、ETL 的開發(fā)、取數(shù)開發(fā)等工作。
所以可視化報(bào)表只是商業(yè)智能 BI 的最終呈現(xiàn)，但不是 商業(yè)智能BI 的全部。
2.商業(yè)智能 BI 就是一個(gè)拖拉拽的分析工具產(chǎn)品。
拖拉拽的可視化分析工具準(zhǔn)確來講只能解決 商業(yè)智能BI 的一部分，即可視化分析。但其實(shí) 商業(yè)智能BI 所包括的技術(shù)范圍還是比較廣的，涉及到從底層數(shù)據(jù)取數(shù)到前端展現(xiàn)分析的各個(gè)方面。
單純拖拉拽的商業(yè)智能BI可視化分析工具嚴(yán)格來講只能定位于個(gè)人和部門級，和企業(yè)級的商業(yè)智能BI 有很大的不同，所以單純的上一個(gè)商業(yè)智能BI分析工具發(fā)揮不了商業(yè)智能BI的真正作用，也替代不了商業(yè)智能BI的位置。
3.以前也總有人說商業(yè)智能BI就是業(yè)務(wù)驅(qū)動，商業(yè)智能BI就是 BI，跟數(shù)據(jù)倉庫沒有關(guān)系。
這個(gè)問題很有深度，在以前我也這么認(rèn)為過，總覺得有了商業(yè)智能BI就不需要數(shù)據(jù)倉庫建模，業(yè)務(wù)人員就可以自己做 商業(yè)智能BI分析，就可以拖拉拽做 商業(yè)智能BI分析，不需要IT人員支撐，敏捷商業(yè)智能BI不需要 IT 介入，不需要建數(shù)據(jù)倉庫。
管理駕駛艙大屏 – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
但凡有任何商業(yè)智能BI的銷售或者售前告訴用戶，你們企業(yè)的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目不需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，直接通過 商業(yè)智能BI 分析工具拖拉拽就可以搞定企業(yè)里面所有的分析，不需要IT人員支撐，業(yè)務(wù)人員完全可以自己搞定… 類似于敢這樣承諾的，要么是對商業(yè)智能BI不懂，要么就是真忽悠。
在企業(yè)級的商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)中，真正能做到完全靠業(yè)務(wù)人員簡單拖拉拽一些就能隨便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析，至少在我個(gè)人從業(yè)的十幾年工作經(jīng)驗(yàn)中，95%以上的企業(yè)都做不到。我服務(wù)過的重點(diǎn)企業(yè)包括：SHP（ Security Health Plan )、微軟（中國）、微軟（美國）、VWFC（ 大眾金融 ）等。
VWFC 做的算是非常不錯(cuò)的，少有的業(yè)務(wù)人員自己動手做很多報(bào)表，線上跑了幾千張報(bào)表。為什么？ 因?yàn)榈讓訑?shù)據(jù)倉庫就搭建了很多年，底層數(shù)據(jù)架構(gòu)相對比較規(guī)范。Business Driven 業(yè)務(wù)驅(qū)動，它的前提是什么？
1） 底層數(shù)據(jù)質(zhì)量很規(guī)范，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)很完整，不讓業(yè)務(wù)人員碰底層數(shù)據(jù)，ETL、取數(shù)、指標(biāo)計(jì)算等等統(tǒng)統(tǒng)都是 IT 部門來維護(hù)。
2） 業(yè)務(wù)人員通過培訓(xùn)要熟練掌握商業(yè)智能BI前端報(bào)表工具的使用，要很懂放出來的數(shù)據(jù)分析模型接口。
3） 業(yè)務(wù)人員要非常熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。
第 2）和第 3）條很多企業(yè)沒有問題，第 1）條直接弄個(gè)前端 商業(yè)智能BI 工具讓業(yè)務(wù)人員解決，能解決掉嗎？ 很顯然業(yè)務(wù)人員是不具備這種能力的。
這就是一到培訓(xùn)的時(shí)候，商業(yè)智能BI工具使用起來很簡單，但是一旦到實(shí)際的企業(yè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目開發(fā)就發(fā)現(xiàn)寸步難行。因?yàn)榕嘤?xùn)的時(shí)候，給出的數(shù)據(jù)表都是經(jīng)過選擇的，永遠(yuǎn)都是質(zhì)量很高的、規(guī)范的只需要簡單左表連右表例如銷售訂單表、訂單明細(xì)表，自然很容易把可視化報(bào)表給實(shí)現(xiàn)出來。
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但是在實(shí)際企業(yè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目分析中，分析指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則絕非簡單幾張表關(guān)聯(lián)就可以解決的，不信的話可以挑戰(zhàn)一下一個(gè)實(shí)際的指標(biāo)計(jì)算邏輯：挑戰(zhàn)一個(gè) ETL 數(shù)據(jù)清洗的小案例 在數(shù)據(jù)庫中就一張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)理解起來也很簡單，但很多 商業(yè)智能BI 開發(fā)人員做起來也需要廢很大的精力，就更別談業(yè)務(wù)人員自助 商業(yè)智能BI 分析了。
講這么多不是為了一味否定自助式 商業(yè)智能BI 它的作用和能力，自助式 商業(yè)智能BI 有它的使用場景，也確實(shí)幫助我們簡化了很多的 BI 工作，但從專業(yè)角度出發(fā)，特別反感是部分商業(yè)智能BI 廠商以一種不負(fù)責(zé)任的方式反復(fù)向市場強(qiáng)化類似于這樣的概念：商業(yè)智能BI 就是可視化報(bào)表、商業(yè)智能BI 不需要數(shù)據(jù)倉庫建模、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模很落后、商業(yè)智能BI 就是自助分析、商業(yè)智能BI 自助分析很簡單、業(yè)務(wù)用戶簡單幾天培訓(xùn)就可以學(xué)會并且想怎么分析就怎么分析…
從市場宣傳和銷售的角度來說，簡化產(chǎn)品的復(fù)雜度和上手難度的宣傳是沒有問題的，有問題的是以一種錯(cuò)誤的講解、不專業(yè)的講解最終誤導(dǎo)企業(yè)接受了這些不正確的概念，并以這些不正確的概念來評估與規(guī)劃 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的建設(shè)，沒有充分預(yù)計(jì)到 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目建設(shè)過程中可能會遇到的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，最后導(dǎo)致項(xiàng)目的不成功與失敗、反復(fù)建設(shè)。
我們在北京就有一個(gè)客戶之前花了一百多萬上了一套所謂的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目，項(xiàng)目上線了一年左右，到最后完全推不動，失敗了。后續(xù)找到派可數(shù)據(jù)，我們給他們上了派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI分析平臺，這個(gè)項(xiàng)目我們連續(xù)做了好幾期，客戶還寫了感謝信。之前為什么推不動、項(xiàng)目會失?。翰恢匾晹?shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃。因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)是連續(xù)的、變動的，每年的需求都是需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整的，數(shù)據(jù)持續(xù)增加，分析的深度和廣度都是在不斷變化，沒有一個(gè)好的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)來支撐，光靠 SQL 取數(shù)、建數(shù)據(jù)集出報(bào)表的形式是不可能支撐一家企業(yè)未來 3-5 年甚至更長遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)分析需求變化的。
除了這個(gè)案例之外，在我的手機(jī)上有很多之前上過 商業(yè)智能BI 最終失敗、沒有做好，找過來聊天吐槽的記錄，是真的產(chǎn)品不好嗎？我也客觀的幫助他們分析過：這些產(chǎn)品本身有的是 Gartner 魔力現(xiàn)象 Leader 象限的產(chǎn)品，你說產(chǎn)品行不行？ 有的產(chǎn)品是國內(nèi)商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域很多年的老品牌，你說產(chǎn)品行不行？ 客觀來講，這些產(chǎn)品從我個(gè)人角度來說，這些產(chǎn)品其實(shí)都很優(yōu)秀，產(chǎn)品本身是沒有太大問題的。
問題在于，這么多從零到一需要上 商業(yè)智能BI 的企業(yè)不知道一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目中原來還有那么多坑，很多 商業(yè)智能BI 廠商會不會去把這些點(diǎn)給企業(yè)客戶講清楚，一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目到底怎么干、中間有什么樣的風(fēng)險(xiǎn)、以后還會遇到什么樣的問題、應(yīng)該怎么解決這些問題、有什么樣的方法論和手段… 如果只是為了賣一套 商業(yè)智能BI 產(chǎn)品或者工具，你覺得這些 商業(yè)智能BI 銷售會跟客戶講這些東西嗎？ 不會的，至少不會講的太深太全，因?yàn)檫@么一講把 商業(yè)智能BI 難度講太復(fù)雜了，一旦沒有講好，反而降低了客戶的信任。
有的時(shí)候不講，是因?yàn)榕轮v復(fù)雜了，讓企業(yè)客戶決策周期拉的太長了。有的時(shí)候不講，是因?yàn)椴欢?。你不講，客戶不知道，客戶也沒有經(jīng)驗(yàn)，后續(xù)商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)就會出問題。
在一次大會上，某商業(yè)智能BI廠商一位高級售前技術(shù)專家在跟客戶交流時(shí)說過的一句話：商業(yè)智能BI直連不香嗎？直接連接數(shù)據(jù)源不就可以做分析，不需要數(shù)據(jù)倉庫。無知者無畏，實(shí)在聽不下去，就打斷直接溝通了一下。通過溝通，可以判斷這個(gè)所謂的技術(shù)專家基本上沒有做過完整的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，從零到一搭建一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的能力等于零。以這樣的一種能力跟客戶來引導(dǎo)一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目，這種 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的質(zhì)量能有保證嗎，很難的。
這也就是我們派可數(shù)據(jù)、我個(gè)人做視頻號《呂品聊數(shù)據(jù)》的原因，客觀的講講 商業(yè)智能BI、客觀的講講數(shù)據(jù)，普及一下我們認(rèn)為正確的 商業(yè)智能BI 知識和概念。告訴我們廣大的 商業(yè)智能BI 用戶，商業(yè)智能BI 到底應(yīng)該怎么理解、怎么認(rèn)知，商業(yè)智能BI 到底有什么樣的坑需要我們的企業(yè)注意。
我們不能說我們派可數(shù)據(jù)在 商業(yè)智能BI 領(lǐng)域講的知識和概念就一定是放之四海而皆準(zhǔn)的，但是我們歡迎任何 商業(yè)智能BI 廠商或者任何 BI 個(gè)人愛好者就 商業(yè)智能BI 的一些知識和概念來向我們挑戰(zhàn)，來看看派可數(shù)據(jù)所普及的一些 商業(yè)智能BI 知識概念到底對不對。如果普及的對，說明這些問題大家確實(shí)都碰到了，這些知識和概念對于企業(yè)而言就是難得的經(jīng)驗(yàn)。如果普及的不對，不對又是在什么地方，指出來大家一起看看，一起探討一下，我們還可以為企業(yè)做些什么。
08、報(bào)表工具是怎么來的？
這十幾年我一直在技術(shù)領(lǐng)域、信息化領(lǐng)域、商業(yè)智能BI 行業(yè)，一直沒有出這個(gè)圈。做過 JAVA ( AWT、SWING、JSP、Hibernate、Spring、ibatis )、.NET ( ASP、http://ASP.NET、C#.NET )、Object-C 、JS 等等技術(shù)開發(fā)，業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)平臺開發(fā)。
早期前端技術(shù)很弱，AJAX 的實(shí)現(xiàn)也都需要手寫，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)表單內(nèi)數(shù)據(jù)的點(diǎn)擊編輯和修改需要自己用 JS DOM 操作。做報(bào)表基本上就是 JSP、ASP 腳本語言在前端嵌套 HTML 做循環(huán)輸出，報(bào)表樣式很原生很丑陋，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的表格報(bào)表樣式都需要用 JS 來調(diào)整。
那個(gè)時(shí)候用過的報(bào)表像 Crystal Report 水晶報(bào)表、潤乾報(bào)表等等，在前端腳本語言中有標(biāo)簽直接可以引用，報(bào)表生成代替了大量的手寫代碼。早期的前后端技術(shù)是不分家的，http://ASP.NET 還稍微好一些，前端逐步有一些集成控件可以直接使用，JAVA 是真沒有。上面說到的這個(gè)階段大概在什么時(shí)候呢，2005年前后，2007年我覺得已經(jīng)使用的很廣泛了，老的 CSDN 上應(yīng)該還能找到很多原始的報(bào)表標(biāo)簽帖子。
像老一批報(bào)表還有像金峰報(bào)表 Jreport、思達(dá)報(bào)表 StyleReport 等等在國內(nèi)也有一定的市場。早在 2010 年之前，有些報(bào)表廠商的收入規(guī)模就已經(jīng)突破了一個(gè)億，說明基礎(chǔ)報(bào)表這個(gè)市場還是非常不錯(cuò)的。
那個(gè)時(shí)候的報(bào)表定位是什么，就是純粹的 Report 報(bào)表，通過程序從后臺數(shù)據(jù)庫中查詢返回的數(shù)據(jù)聚合 List 再到前端腳本頁面上綁定一下就生成了各種報(bào)表，實(shí)際上就是用在各個(gè)業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)之中的報(bào)表展示，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到 商業(yè)智能BI分析這個(gè)層面。
并且還有大量的軟件開發(fā)廠商實(shí)際上已經(jīng)具備了很強(qiáng)的報(bào)表能力，不過這些報(bào)表能力并沒有單獨(dú)拿出來作為報(bào)表產(chǎn)品在市面上運(yùn)營而已。
逐步的，隨著前端技術(shù)、前端框架的完善，從傳統(tǒng)表格技術(shù)開始到了各類柱狀圖、條形圖、餅狀圖的可視化展示，到了這個(gè)階段，報(bào)表和商業(yè)智能BI的邊界越來越模糊。為什么？商業(yè)智能BI的報(bào)表展現(xiàn)能力也就和傳統(tǒng)報(bào)表效果大致相當(dāng)，還沒有出現(xiàn)那種自助分析、自助拖拉拽就可以實(shí)現(xiàn)快速多維分析的能力。
講這么多主要想說的是我們所看到的很多商業(yè)智能BI項(xiàng)目都是拿報(bào)表思維去實(shí)現(xiàn)的，就是 SQL 到數(shù)據(jù)集到前端展現(xiàn)。而真正的商業(yè)智能BI思維應(yīng)該是什么呢？ 多維思維、模型思維，這一點(diǎn)決定了一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的最終走向，后面會具體講到這些點(diǎn)。
09、商業(yè)智能BI的本質(zhì) – 企業(yè)業(yè)務(wù)管理思維的落地
商業(yè)智能BI的本質(zhì) – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
商業(yè)智能 BI 到底是什么？技術(shù)？產(chǎn)品？還是其它？我們把對于 BI 的理解再提升一個(gè)層次：商業(yè)智能 BI 是一家企業(yè)業(yè)務(wù)和管理思維的落地。這個(gè)怎么來理解呢？簡單來說，就是在可視化報(bào)表上呈現(xiàn)的內(nèi)容就是一家企業(yè)真正關(guān)注的內(nèi)容，這里面有管理高層重點(diǎn)關(guān)注的企業(yè)經(jīng)營性的分析指標(biāo)，也有某具體部門的。
10、商業(yè)智能BI 和數(shù)據(jù)倉庫 Data Warehouse 有什么區(qū)別和聯(lián)系？
經(jīng)常會碰到有人問商業(yè)智能BI和數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別，實(shí)際上這個(gè)問題的背后能反映出來一些朋友對商業(yè)智能BI的理解還是有些不準(zhǔn)確和偏差，這個(gè)問題實(shí)際上從概念上把BI和數(shù)據(jù)倉庫人為的割裂了。這種情況其實(shí)也比較正常，因?yàn)榇蠹覍ι虡I(yè)智能BI的第一印象就是各種炫酷的可視化圖表、報(bào)表，再加上市面上有很多輕量的前端可視化商業(yè)智能BI分析工具，就造成大家對BI的認(rèn)知就停留在可視化這部分了。
準(zhǔn)確的來說，商業(yè)智能BI不僅僅包含前端可視化分析、報(bào)表展現(xiàn)的能力，更包含了底層數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程。Gartner 在上世紀(jì)九十年代就已經(jīng)提到了商業(yè)智能 Business Intelligence，它更多的認(rèn)為：BI是一種數(shù)據(jù)類的技術(shù)解決方案，將許多來自不同企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和加載，就是抽取Extraction、轉(zhuǎn)換 Transformation、加載Loading 的ETL過程，最終合并到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的維度建模或者兩者都有的混合式架構(gòu)模型，最終在這個(gè)基礎(chǔ)上再利用合適的分析展現(xiàn)工具來形成各種可視化的分析報(bào)表為企業(yè)的管理決策層提供數(shù)據(jù)決策支撐。
商業(yè)智能BI – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
所以，可以從這里能夠看到數(shù)據(jù)倉庫Data Warehouse 的位置是介于可視化報(bào)表和底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源之間的這一層，在整個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目解決方案中起到的是一個(gè)承上啟下的作用。如果把商業(yè)智能BI比作是一個(gè)人的話，上半身特別是臉這個(gè)部分就是顏值，下半身腳踏實(shí)地吸取大地的精華，中間這部分的腰腹核心、核心力量就是數(shù)據(jù)倉庫。
籃球之神喬丹不光光有顏值，滯空能力是頂尖的存在，才會在上籃的時(shí)候有各種讓人驚嘆的動作，能夠支撐這些動作其實(shí)靠的是什么？就是喬丹的腰腹核心力量。
所以，商業(yè)智能BI在前端可視化分析層面要玩出各類精彩的動作，沒有數(shù)據(jù)倉庫這個(gè)核心力量的支撐是很難做到的。
那大家也會問到，市面上不是有很多直接鏈接數(shù)據(jù)源就可以拖拉拽分析的商業(yè)智能BI工具產(chǎn)品嗎，不也一樣可以做商業(yè)智能BI分析報(bào)表嗎？這種獨(dú)立的、單獨(dú)的面向前端的商業(yè)智能BI分析工具，他們更多的定位是部門級和個(gè)人級的商業(yè)智能BI 分析工具，對于深層次的需要復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、集成、建模等很多場景是無法解決的。最好的方式就是底層構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)倉庫，把很多分析模型標(biāo)準(zhǔn)化，再利用這些前端商業(yè)智能BI分析工具結(jié)合起來，這樣才能真正的把前端商業(yè)智能BI分析能力給釋放出來。
很多企業(yè)認(rèn)為只要買一個(gè)前端商業(yè)智能BI分析工具就可以解決企業(yè)級的商業(yè)智能BI所有問題，這個(gè)看法實(shí)際上也不可行的?？赡茉谧铋_始分析場景相對簡單，對接數(shù)據(jù)的復(fù)雜度不是很高的情況下這類商業(yè)智能BI分析工具沒有問題。但是在企業(yè)的商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)有一個(gè)特點(diǎn)，是一個(gè)螺旋式上升的建設(shè)過程。因?yàn)閷拥臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)可能會越來越多，分析的深度和廣度會越來越多，數(shù)據(jù)的復(fù)雜度也會越來越有挑戰(zhàn)性，這個(gè)時(shí)候沒有一個(gè)很好的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)支撐，光靠前端BI分析工具基本上是無法搞定的。
數(shù)據(jù)倉庫 – 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺
就像去中藥店抓藥一樣，之所以抓藥很快，是因?yàn)樵谧ニ幥?，別人已經(jīng)把各種原生的中藥材（原始數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)）分門別類清理干凈放好了，這樣想怎么搭配藥材（維度指標(biāo)組合的可視化）就很快了。
這樣的企業(yè)在國內(nèi)有很多，也是因?yàn)閷ι虡I(yè)智能BI理解的深度不夠?qū)е铝嗽谏虡I(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)上一些方向性的錯(cuò)誤，最后導(dǎo)致商業(yè)智能BI項(xiàng)目很難繼續(xù)推進(jìn)。
所以在企業(yè)中，我們需要明確我們的商業(yè)智能BI建設(shè)是面向企業(yè)級的還是個(gè)人和部門的分析工作。如果是個(gè)人數(shù)據(jù)分析師，使用這類前端商業(yè)智能BI分析工具就足夠了。如果是需要構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級的商業(yè)智能BI項(xiàng)目，就不能只關(guān)注前端可視化分析能力這個(gè)層面，更應(yīng)該關(guān)注到底層數(shù)據(jù)架構(gòu)的構(gòu)建，也就是數(shù)據(jù)倉庫這個(gè)層面。
11、數(shù)據(jù)倉庫的建模方法論 Kimball vs Inmon 以及混合架構(gòu)
數(shù)據(jù)倉庫建模時(shí)商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)中的重中之重，Inmon 的三范式 3NF 建模和 Kimball 的維度建模都是 商業(yè)智能BI 數(shù)據(jù)倉庫建模的方法論，這兩種商業(yè)智能BI建模的方式有什么區(qū)別和聯(lián)系。
12、實(shí)際開展一個(gè) BI 項(xiàng)目的時(shí)候?qū)τ谛枨蟮穆涞氐姆椒ㄕ?/h1>
商業(yè)智能BI是一個(gè)完全需求驅(qū)動的，既然是需求就需要做訪談和調(diào)研。
13、什么樣的企業(yè)應(yīng)該要上商業(yè)智能 BI 了？
什么樣的企業(yè)適合上商業(yè)智能BI？看業(yè)務(wù)基礎(chǔ)信息化程度和日常業(yè)務(wù)管理的細(xì)致程度和顆粒度。業(yè)務(wù)基礎(chǔ)信息化程度就是企業(yè)自身的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)，沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支撐，做商業(yè)智能BI就缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第二就是業(yè)務(wù)管理的顆粒度，企業(yè)自身業(yè)務(wù)管理程度是不是比較細(xì)致了，急需通過商業(yè)智能BI來提升業(yè)務(wù)管理、決策支撐的效率。
14、如何高效的給高層領(lǐng)導(dǎo)做 BI 數(shù)據(jù)分析匯報(bào)總結(jié)
做完商業(yè)智能BI項(xiàng)目，還要考慮最終如何跟老板匯報(bào)的問題，掌握商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析思維框架和匯報(bào)的五個(gè)重點(diǎn)：用戶業(yè)務(wù)層次與范圍、工作成果、計(jì)劃執(zhí)行復(fù)盤、問題反饋、展望規(guī)劃與愿景。
15、商業(yè)智能BI與企業(yè)經(jīng)營管理的結(jié)合度
商業(yè)智能BI分析跟企業(yè)的經(jīng)營管理分析高度結(jié)合，ROE 高的企業(yè)有可能是利潤高像茅臺、珠寶行業(yè)，有可能是周轉(zhuǎn)快比如像零售行業(yè)，也有可能是融資能力比較強(qiáng)會利用杠桿，從ROE 歸因分析看行業(yè)特點(diǎn)。
16、商業(yè)智能BI項(xiàng)目行業(yè)和業(yè)務(wù)知識的積累
做商業(yè)智能BI還必須熟悉行業(yè)和業(yè)務(wù)知識，不結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)知識，商業(yè)智能BI的項(xiàng)目是很難落地的。
17、關(guān)于商業(yè)智能 BI 實(shí)時(shí)性處理的話題
商業(yè)智能BI 對數(shù)據(jù)的處理存在一定的滯后性，通常采用T+1模式，主要原因是ETL數(shù)據(jù)處理過程是需要有大量的時(shí)間損耗，通常是采用空間換時(shí)間的方式。
將以前按照商業(yè)智能BI 數(shù)據(jù)倉庫分層的ETL調(diào)度設(shè)計(jì)成可按單獨(dú)指標(biāo)并自動尋找依賴的調(diào)度就大大的增加了對個(gè)別指標(biāo)調(diào)度和準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理的靈活性。
離線數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)處理針對的業(yè)務(wù)場景不同，背后的技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)不同，資源投入也不同，了解它們之間的定位差異有助于選擇合適的方案以最小的資源投入達(dá)到企業(yè)既定完成商業(yè)智能BI 項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)。
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