現(xiàn)在確實(shí)有不少人，一提數(shù)字經(jīng)濟(jì)就和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)掛鉤，甚至將其直接等同于虛擬經(jīng)濟(jì)，這就是認(rèn)識(shí)上的錯(cuò)誤了。我認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上是務(wù)實(shí)的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代趨勢(shì)，各行各業(yè)都得轉(zhuǎn)，否則就會(huì)被時(shí)代淘汰。

當(dāng)今世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)大范圍、深層次的由數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)革命，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為人類社會(huì)發(fā)展的必然選擇。

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題與解法，科技日?qǐng)?bào)記者近日專訪了中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、北京大學(xué)教授梅宏。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代趨勢(shì)

記者：您曾表示，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)窄化為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)等同于虛擬經(jīng)濟(jì)，是認(rèn)識(shí)誤區(qū)。能否展開(kāi)談?wù)勥@一看法？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否既應(yīng)務(wù)虛，亦應(yīng)務(wù)實(shí)？

梅宏：在不同語(yǔ)境下，“虛”“實(shí)”的含義不同。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬(fictitious)經(jīng)濟(jì)是一對(duì)相對(duì)的概念，虛擬經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)虛擬化或金融深化的產(chǎn)物，屬于以資本化定價(jià)方式為基礎(chǔ)的資產(chǎn)價(jià)格系統(tǒng)，過(guò)度發(fā)展將會(huì)導(dǎo)致泡沫經(jīng)濟(jì)。從計(jì)算技術(shù)視角看，“虛擬(virtual)”是相對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”而言的，用于指代現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化后的數(shù)字映像。

現(xiàn)在確實(shí)有不少人，一提數(shù)字經(jīng)濟(jì)就和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)掛鉤，甚至將其直接等同于虛擬經(jīng)濟(jì)，這就是認(rèn)識(shí)上的錯(cuò)誤了。我認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上是務(wù)實(shí)的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代趨勢(shì)，各行各業(yè)都得轉(zhuǎn)，否則就會(huì)被時(shí)代淘汰。當(dāng)然其中也會(huì)有“虛”的成分，如和現(xiàn)實(shí)世界毫無(wú)對(duì)應(yīng)與關(guān)聯(lián)的某些人造事物及其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

記者：我國(guó)在數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字治理等方面有哪些可為之處？

梅宏：數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字治理等均是國(guó)際性難題，當(dāng)前還屬于探索階段。我認(rèn)為在這些方面即使不能說(shuō)我們和發(fā)達(dá)國(guó)家處于同一起跑線，差距也不是太大。相對(duì)而言，我們還有一定的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，路徑依賴程度不像發(fā)達(dá)國(guó)家那么高。

數(shù)據(jù)要素化是將數(shù)據(jù)確立為重要生產(chǎn)要素，并通過(guò)各類手段讓其參與社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的過(guò)程。在這一領(lǐng)域，我認(rèn)為還存在不少值得深入討論的問(wèn)題：數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位尚未確定，數(shù)據(jù)的共享流通障礙重重，數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題尚無(wú)有效解決方案，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和監(jiān)管問(wèn)題也非常突出。

我國(guó)已經(jīng)開(kāi)啟了數(shù)據(jù)要素化相關(guān)基礎(chǔ)制度建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)工作，2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，傳統(tǒng)的治理體系、機(jī)制與規(guī)則難以適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)的變革，無(wú)法有效解決數(shù)字平臺(tái)崛起引發(fā)的市場(chǎng)壟斷、稅收侵蝕、數(shù)據(jù)安全及隨之伴生的倫理道德和社會(huì)問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給政府監(jiān)管體系及國(guó)際治理體系帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。我認(rèn)為，未來(lái)10年將是全球治理體系深刻重塑的10年，需要構(gòu)建新的數(shù)字治理體系。數(shù)據(jù)治理則構(gòu)成數(shù)字治理在資源和技術(shù)層面的基礎(chǔ)。

近幾年，我從數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的視角，一直在推廣數(shù)據(jù)治理的“434框架模型”，即從數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位確立、數(shù)據(jù)的管理體制和機(jī)制、數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等4方面，國(guó)家、行業(yè)和組織等3個(gè)層級(jí)，制度法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、應(yīng)用實(shí)踐和技術(shù)支撐等4類途徑和手段，來(lái)構(gòu)建我國(guó)的數(shù)據(jù)治理體系。

觀念轉(zhuǎn)變是轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵

記者：您曾提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要解放思想和轉(zhuǎn)換理念。那么，您所說(shuō)的解放思想的主體是誰(shuí)，又該如何轉(zhuǎn)換理念？

梅宏：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)在各行各業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是不可逆的趨勢(shì)，各行各業(yè)將圍繞信息化主線深度協(xié)作、融合，完成自身轉(zhuǎn)型、變革、提升，并不斷催生新業(yè)態(tài)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)涵是范型變遷，這是一種在基本觀念和實(shí)踐方法上的根本改變。當(dāng)前，信息化范型正在發(fā)生變遷，信息技術(shù)正從助力其他行業(yè)提質(zhì)增效的“工具、助手”角色轉(zhuǎn)向“主導(dǎo)、引領(lǐng)”角色，對(duì)行業(yè)的生產(chǎn)模式、組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響。

各行各業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體需要解放思想，轉(zhuǎn)換理念，努力適應(yīng)信息化引領(lǐng)的時(shí)代趨勢(shì)。當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在不想、不敢、不會(huì)的“三不”現(xiàn)象。“不想”是囿于傳統(tǒng)觀念和路徑依賴，對(duì)新技術(shù)應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足甚至抱有抵觸情緒；“不敢”是面對(duì)轉(zhuǎn)型可能帶來(lái)的陣痛期和風(fēng)險(xiǎn)不敢率先探索，因此就地觀望、躊躇徘徊；“不會(huì)”是缺少方法、技術(shù)和人才，以及成功經(jīng)驗(yàn)和路徑。轉(zhuǎn)型發(fā)展必然會(huì)面臨觀念、制度、管理、技術(shù)、人才等方面的挑戰(zhàn)，其中觀念上的轉(zhuǎn)變最為關(guān)鍵。

記者：當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還存在哪些問(wèn)題？您如何看待數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)？

梅宏：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在宏觀上面臨3個(gè)方面的挑戰(zhàn)：對(duì)數(shù)據(jù)要素的認(rèn)識(shí)不足導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育面臨挑戰(zhàn)；現(xiàn)行國(guó)際治理體系面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)；作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心動(dòng)能與基礎(chǔ)設(shè)施，信息技術(shù)的發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。具體而言，包括數(shù)據(jù)的權(quán)屬及確權(quán)、數(shù)據(jù)的流通交易、數(shù)據(jù)的價(jià)值度量和收益分配、公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放以及數(shù)據(jù)的分類分級(jí)等問(wèn)題。解決這些問(wèn)題，既需要理論研究，也需要實(shí)踐探索；既需要頂層設(shè)計(jì)，也需要留足創(chuàng)新探索的空間。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于成形展開(kāi)期，因此要準(zhǔn)確判斷其發(fā)展趨勢(shì)還有較大難度，但可以預(yù)判的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間都將保持快速增長(zhǎng)。應(yīng)該說(shuō)，變革才剛剛開(kāi)始。

記者：如果從人類歷史發(fā)展的維度來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地位和作用，它是工業(yè)革命的一個(gè)新的階段，還是一種全新的、顛覆性的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)？

梅宏：雖然當(dāng)前的研究幾乎都是用工業(yè)經(jīng)濟(jì)的概念和術(shù)語(yǔ)來(lái)詮釋和描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)，從信息技術(shù)的視角來(lái)界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)，但事實(shí)上，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究和實(shí)踐中，已經(jīng)出現(xiàn)諸多無(wú)法用工業(yè)經(jīng)濟(jì)理論解釋和指導(dǎo)的問(wèn)題，特別是數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，呈現(xiàn)出獨(dú)特特征。我認(rèn)為把數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)成一種顛覆性的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)來(lái)研究很有必要。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的是一場(chǎng)顛覆性的革命，在傳統(tǒng)框架下對(duì)其進(jìn)行詮釋和理解恐難以觸及其實(shí)質(zhì)?？疾鞆霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段出現(xiàn)的重大變遷，也許可以更好地認(rèn)識(shí)當(dāng)前的轉(zhuǎn)型。

堅(jiān)持是科研工作不可或缺的精神

記者：您認(rèn)為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要怎樣的人才？

梅宏：數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程。根據(jù)過(guò)去社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期律，這個(gè)轉(zhuǎn)型階段可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年。充足的人才供給是促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本性保障。我認(rèn)為，當(dāng)前迫切需要的是兼通信息技術(shù)和本行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才。我們需要構(gòu)建涵蓋國(guó)家、高?？蒲性核?、企業(yè)、社會(huì)等多層面的適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，為未來(lái)數(shù)十年的轉(zhuǎn)型階段儲(chǔ)備合格人才。

記者：從小鎮(zhèn)到城市、從文學(xué)青年到科學(xué)家、從“學(xué)術(shù)青椒”到院士，支撐您完成人生轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是什么？可否給青年科研人員提些建議？

梅宏：我一直沒(méi)有離開(kāi)過(guò)教育和科研，也一直在從事計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域的研究和人才培養(yǎng)工作。如果說(shuō)有什么值得和青年人分享的東西，我想可以總結(jié)為3個(gè)關(guān)鍵詞：責(zé)任、刻苦和堅(jiān)持。

責(zé)任是人選擇目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)最核心的驅(qū)動(dòng)力。中學(xué)時(shí)我接受的重要的榜樣教育之一，就是周恩來(lái)總理少年時(shí)立下“為中華之崛起而讀書(shū)”的宏志的事跡。當(dāng)前我們科研人員的責(zé)任，就是為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

能夠吃苦，應(yīng)該是科研人員必備的素質(zhì)，所謂“書(shū)山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟”。直到今天，我仍然保持一種高負(fù)荷的工作狀態(tài)，即使在旅途中，閱讀文獻(xiàn)、審閱學(xué)生論文也是常態(tài)。

堅(jiān)持是科研工作中不可或缺的精神，所謂“鍥而不舍，金石可鏤”。西方有一個(gè)“一萬(wàn)小時(shí)”理論：在任何領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵與天分無(wú)關(guān)，成功需要一萬(wàn)個(gè)小時(shí)的精深練習(xí)和積累，我國(guó)古話“十年磨一劍”講的也是相同道理。

以下文章來(lái)源于智能化學(xué)習(xí)與思考 ，作者James Pei

導(dǎo)讀

這篇文章主要針對(duì)的是：希望更多了解AI基礎(chǔ)知識(shí)，又沒(méi)有太多時(shí)間和精力深入進(jìn)去；接觸很多AI知識(shí)都比較皮毛的朋友。

文章信息

本文作者：James Pei，某頭部AI公司總裁，公號(hào)「智能化學(xué)習(xí)與思考」。數(shù)字化企業(yè)經(jīng)授權(quán)發(fā)布！

大家對(duì)AI抱有很高熱情，也有很多想象，但沒(méi)法比較準(zhǔn)確地概括出AI，并做出一些判斷。以下知識(shí)可能是個(gè)很好的開(kāi)始，不需要太多基礎(chǔ)，最多是高中數(shù)學(xué)就可以，只需要耐心地花上15-20分鐘，并跟著一起思考，相信對(duì)您加深對(duì)AI的理解會(huì)有一些幫助。

那么，我們開(kāi)始：

機(jī)器學(xué)習(xí)主要價(jià)值就是學(xué)習(xí)一個(gè)經(jīng)驗(yàn)E，根據(jù)這個(gè)學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)E去執(zhí)行一個(gè)任務(wù)T，目標(biāo)是優(yōu)化執(zhí)行任務(wù)T的表現(xiàn)P。（此處讀幾遍，感覺(jué)感覺(jué)）

比如：在銀行，根據(jù)數(shù)據(jù)，AI學(xué)習(xí)客戶表現(xiàn)和客戶信用之間的關(guān)系，這個(gè)關(guān)系是經(jīng)驗(yàn)E；然后為每個(gè)客戶實(shí)時(shí)計(jì)算更準(zhǔn)確的信用卡額度，這個(gè)是任務(wù)T；目標(biāo)P是在一定風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)范圍內(nèi)，增加銀行信用卡收入。（因?yàn)橹耙坏肚械念~度變更準(zhǔn)則，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如AI指定的精細(xì)額度有效率。）

好了，了解了AI是干什么的，那AI是怎么干呢？

機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程

具體流程如下圖，請(qǐng)大家明晰，這七步是在干什么，以什么邏輯和時(shí)間軸。后續(xù)的介紹將聚焦在其中一兩個(gè)步驟。但我們經(jīng)?；煜?，比如混淆AI訓(xùn)練和AI執(zhí)行任務(wù)。

1. 1. 選擇算法。比如，剛才銀行的例子，我們先要對(duì)客戶進(jìn)行分類找到黑名單，這是分類算法，也要通過(guò)客戶行為預(yù)測(cè)他的額度水平，這是回歸算法。前篇對(duì)于Transformer的討論，就是一個(gè)最新的高級(jí)一些的算法。
2. 2. 準(zhǔn)備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行特征工程。通常這些要花費(fèi)很多時(shí)間，特別是工業(yè)界，往往沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。這里數(shù)據(jù)質(zhì)量有四個(gè)層面：一是絕對(duì)的數(shù)據(jù)量，這個(gè)好理解。二是樣本數(shù)據(jù)，比如，在銀行風(fēng)控領(lǐng)域，如果只是交易數(shù)據(jù)，那不是樣本，必須有真正的欺詐數(shù)據(jù)；比如，在設(shè)備管理領(lǐng)域，不但要有設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，還要有設(shè)備的故障數(shù)據(jù)，這樣機(jī)器才可以真正學(xué)習(xí)。三是數(shù)據(jù)的處理效率，對(duì)于AI真正有價(jià)值的往往是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這是發(fā)揮AI決策最大價(jià)值的關(guān)鍵。四是特征工程，只有數(shù)據(jù)是不夠的，要進(jìn)行處理，拿出機(jī)器可以理解而且有價(jià)值的特征才是根本。最簡(jiǎn)單的例子就是男、女要分別改成0或1。特征工程是AI計(jì)算最重要的領(lǐng)域，整個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以理解為就是在做數(shù)據(jù)的特征工程。
3. 3. 對(duì)數(shù)據(jù)用算法進(jìn)行訓(xùn)練。這個(gè)訓(xùn)練的過(guò)程才是讓機(jī)器有能力執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵步驟，而且很多計(jì)算算法的邏輯也針對(duì)的這部分。我們講算力是決定性因素，也往往指訓(xùn)練階段的算力瓶頸。
4. 4. 訓(xùn)練結(jié)束一般還要做很多測(cè)試，確保這個(gè)經(jīng)驗(yàn)是能夠應(yīng)對(duì)多種情況，從而真正形成經(jīng)驗(yàn)E。
5. 5. 經(jīng)驗(yàn)E要用到生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)地執(zhí)行任務(wù)T。比如，上面例子中，我們核心任務(wù)是對(duì)每個(gè)用戶的信用額度動(dòng)態(tài)調(diào)整。
6. 6. 評(píng)估執(zhí)行表現(xiàn)。AI的表現(xiàn)相對(duì)于人工會(huì)提升多少，和計(jì)劃是否有偏差等。
7. 7. 持續(xù)優(yōu)化。這里的優(yōu)化是全方位的，既要更新算法，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，又要有更擬合的訓(xùn)練結(jié)果及更實(shí)時(shí)地執(zhí)行任務(wù)等。經(jīng)常聽(tīng)客戶說(shuō)，AI可能在我們這里落地效果不好。其實(shí)AI在哪里落地，剛開(kāi)始時(shí)效果都不會(huì)好，真正讓AI起作用，是需要持續(xù)優(yōu)化。第四范式的很多AI驅(qū)動(dòng)的客戶，也把這一條當(dāng)做自己重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力，即持續(xù)迭代的能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)

我們先從這個(gè)經(jīng)驗(yàn)E如何訓(xùn)練出來(lái)談起。

假設(shè)，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)E可以抽象成一個(gè)線性關(guān)系（當(dāng)然現(xiàn)實(shí)世界不一定是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，這里只是簡(jiǎn)單化處理），即設(shè)Y=f(x)=wx+b，x是銀行數(shù)據(jù)（比如：還款逾期率），Y是信用額度。我們要學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)E，就是學(xué)習(xí)這個(gè)f( )，這個(gè)概念很重要，建議停下來(lái)稍加理解。

要想得到f( )，需要先拿一些樣本（也就是我們事先知道一些x數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)的y）進(jìn)行訓(xùn)練。

例如：

我們希望利用這些x到y(tǒng)的樣本，反推出f( ）這個(gè)線性函數(shù)。

如圖1：在還款逾期率這個(gè)x和信用卡額度y這個(gè)空間里，我們有個(gè)很多樣本，需要預(yù)測(cè)的是這條直線y=wx+b長(zhǎng)什么樣。

我們可以給機(jī)器設(shè)置一個(gè)規(guī)定的步長(zhǎng)，窮舉出很多y=wx+b。但應(yīng)該選擇哪個(gè)呢？這里要引入：成本函數(shù) J

成本函數(shù)的簡(jiǎn)單定義：我們預(yù)測(cè)的直線到“每個(gè)樣本的距離之和”的平均值。

假設(shè)我們選定了一條直線或者說(shuō)一個(gè)f（），那么在X(1) 給定情況下，y（1）是樣本對(duì)應(yīng)的數(shù)值，是f()得出的數(shù)值。M為樣本個(gè)數(shù)。

這個(gè)函數(shù)就是這條我們預(yù)測(cè)的直線到每個(gè)樣本的距離之和的平均值。即我們應(yīng)該找到一條直線，它距離每個(gè)樣本的平均距離最短。也就是對(duì)應(yīng)成本函數(shù)最低的那個(gè)。這里可能大家有些懵，我們梳理一下：

這里有幾個(gè)概念：真實(shí)世界發(fā)生的事件，被數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，被記錄下來(lái)并拿來(lái)做樣本的，這三個(gè)層次是不是逐漸縮小了？再往后，我們訓(xùn)練產(chǎn)生一個(gè)y=wx+b，其目標(biāo)是利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)規(guī)律，從而可以預(yù)測(cè)真實(shí)世界。簡(jiǎn)言之，第一件事是訓(xùn)練出很多y=wx+b，第二件是比較哪個(gè)y=wx+b更好，第三件是選出那個(gè)最好的。

在實(shí)際操作中，計(jì)算機(jī)會(huì)算出各種可能的f( )，并算出相對(duì)應(yīng)的成本函數(shù)，這個(gè)成本函數(shù)的取值就像圖3顯示的，是一個(gè)曲折的球面，機(jī)器利用規(guī)則在尋找那個(gè)山谷的最低點(diǎn)，也就是成本函數(shù)取值最小那個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的f()，就是我們要找到的那個(gè)。這種方法就是梯度下降。

因此，計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)E的過(guò)程，就是給定一部分x，y數(shù)據(jù)（樣本），預(yù)測(cè)總體上f( )長(zhǎng)什么樣。利用的方法就是通過(guò)梯度下降的方法，找到成本函數(shù)最低的那個(gè)f( )。

所謂梯度下降，其原理就是提前設(shè)置一個(gè)學(xué)習(xí)率。學(xué)習(xí)率是告訴計(jì)算機(jī)該以什么變動(dòng)頻率產(chǎn)生多個(gè)f( )用來(lái)比較。如果這個(gè)f( )是個(gè)線性方程，其中一個(gè)學(xué)習(xí)率就是這個(gè)斜率的變化。比如，機(jī)器預(yù)測(cè)這個(gè)方程式y(tǒng)=3x，如果學(xué)習(xí)率是0.1，那么下一個(gè)預(yù)測(cè)的就是y=3.1x。機(jī)器學(xué)習(xí)，就是這樣每得出一個(gè)方程，就計(jì)算一個(gè)相應(yīng)的成本函數(shù)，然后通過(guò)梯度逐步下降原則，找到成本函數(shù)最小的方程。

通過(guò)梯度下降計(jì)算后，選出最優(yōu)f( )，計(jì)算機(jī)就能夠完成任務(wù)T。在例子中就是，如果有新的還款逾期率數(shù)據(jù)，機(jī)器可以根據(jù)f( )預(yù)測(cè)相對(duì)應(yīng)的信用卡額度，從而給出更合理的銀行客戶信用額度，因此提升了銀行服務(wù)客戶效率，帶來(lái)了信用卡對(duì)應(yīng)收入的提高。

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)——向量

剛才那個(gè)例子，X是還款逾期率，也就是說(shuō)只有一個(gè)變量。但現(xiàn)實(shí)生活中，影響信用額度的不只是一個(gè)變量。還會(huì)有性別、年齡、地區(qū)、年薪、存款額、信用卡交易額、違約次數(shù)等諸多特征，如下表（圖4）。

圖4

表格中是兩個(gè)樣本，每個(gè)樣本都是一組數(shù)據(jù)，是銀行客戶的基本畫(huà)像以及交易行為。銀行客戶的信用卡額度應(yīng)該是這些信息綜合決定。

這里每一行數(shù)據(jù)，稱為一個(gè)向量；可以表示為：

每個(gè)向量里都包含了各種特征數(shù)據(jù)。

向量是高維空間的某個(gè)點(diǎn)，在這個(gè)例子中這個(gè)高維空間就是由這8個(gè)特征類別組成的高維空間。

相比較y=f(x)在二維，y=f( )我們需要在這個(gè)高維空間去計(jì)算。

這個(gè)從y=f(x)到y(tǒng)=f( )的轉(zhuǎn)換非常重要，是一定要理解的概念，整個(gè)AI的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)都建立在最小的計(jì)算單元——向量上。

為什么要升到這個(gè)高維度來(lái)看數(shù)據(jù)？這里有個(gè)背景，就是我們希望數(shù)學(xué)公式盡量是線性方程，而不是多元方程；只有當(dāng)數(shù)據(jù)被放到一個(gè)非常大的維度中，數(shù)據(jù)才可以更容易呈現(xiàn)線性關(guān)系。

機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

另外，在開(kāi)始之前，有必要再介紹一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念

我們定義樣本數(shù)據(jù)：X(1) X(2) X(3) X(4)…X(i)

每個(gè)樣本數(shù)據(jù)都是一個(gè)個(gè)向量形式，一共i個(gè)樣本，

比如

即每個(gè)樣本有8個(gè)特征

如果我們把y=f( )換一個(gè)形式表達(dá)，就如下圖

即每個(gè)X(1)的向量特征值參與計(jì)算，最后通過(guò)梯度下降的方法優(yōu)化成本函數(shù)，得到f( )。

那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是在圖5這個(gè)計(jì)算基礎(chǔ)中間，加入了幾個(gè)隱藏層，如圖6就是加入三層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用主要是進(jìn)一步提取新的特征，特別是那些隱藏的以及非線性的特征。

我們舉個(gè)例子，還是信用額度計(jì)算問(wèn)題（見(jiàn)圖7），加入我們?cè)O(shè)計(jì)一層隱藏層，這個(gè)隱藏層對(duì)應(yīng)的四個(gè)節(jié)點(diǎn)，分別是掙錢(qián)能力、還錢(qián)能力、對(duì)銀行忠誠(chéng)度、信用習(xí)慣，這四個(gè)特征是先前數(shù)據(jù)樣本里沒(méi)有提供的字段。這些節(jié)點(diǎn)要分別跟我們熟悉的八個(gè)特征逐一進(jìn)行計(jì)算，找出其相關(guān)性，從而得到一個(gè)更精準(zhǔn)的信用額度。

其中掙錢(qián)能力、還錢(qián)能力、對(duì)銀行的忠誠(chéng)度、信用習(xí)慣是我們?yōu)榱吮阌诶斫舛藶樵O(shè)置的，現(xiàn)實(shí)中機(jī)器可以自動(dòng)計(jì)算出相應(yīng)的可能隱藏層。

在很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，這個(gè)隱藏層數(shù)可以達(dá)到幾十層。某種意義上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是對(duì)數(shù)據(jù)原有特征的進(jìn)一步補(bǔ)充，找出那些隱藏在數(shù)據(jù)里非線性的相關(guān)性，作為新的特征加以計(jì)算，提升模型能力，可謂之深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)里面的一個(gè)分支，但目前在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

簡(jiǎn)要總結(jié)

講到這里，我們把機(jī)器學(xué)習(xí)的最基本概念做一個(gè)簡(jiǎn)要總結(jié)：

① 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)流程中我們要搞清楚什么是訓(xùn)練什么是執(zhí)行，另外“持續(xù)優(yōu)化”是重中之重；第四范式在這個(gè)層面上不斷掉坑不斷爬出來(lái)，有多年積累。未來(lái)企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)里很可能會(huì)設(shè)置核心競(jìng)爭(zhēng)力北極星指標(biāo)，并通過(guò)智能化加以實(shí)現(xiàn)；但真正的壁壘就是這個(gè)“持續(xù)優(yōu)化”。

② 機(jī)器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進(jìn)入各種算法討論。

③ 強(qiáng)調(diào)向量的概念。這里數(shù)學(xué)上的背景是，我們不希望總是處理多元方程或者叫非線性問(wèn)題，往往把數(shù)據(jù)放到一個(gè)高維空間，總是可以找到線性關(guān)系，當(dāng)然這增加了非常大的計(jì)算壓力。這個(gè)高維空間的新世界，是我們一定要有概念的，雖然這有些反直覺(jué)，而且也沒(méi)有物理上映射。

④ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在給定樣本，給定向量特征情況下，對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)一步的補(bǔ)充和強(qiáng)化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者深度學(xué)習(xí)是未來(lái)的發(fā)展方向，不需要不明覺(jué)厲，但可能會(huì)越來(lái)越多地聽(tīng)到。當(dāng)然只從特征強(qiáng)化的角度，解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，但至少是個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)始。

這樣介紹AI其實(shí)很大膽，跟經(jīng)典教科書(shū)不太一樣，再次強(qiáng)調(diào)我是門(mén)外漢出身，只是學(xué)了一 點(diǎn)之后的經(jīng)驗(yàn)之談，會(huì)有很多錯(cuò)誤也一定不全面，也許半年后回過(guò)頭我會(huì)有不同的感悟和心得，到時(shí)再給大家補(bǔ)充。（本文完）

明明只是進(jìn)直播間看了眼帶貨，結(jié)果其他銷售同類產(chǎn)品的商家卻精準(zhǔn)找上了門(mén)，此時(shí)請(qǐng)注意，你的信息可能已被非法爬取！

近日，江蘇省無(wú)錫市梁溪區(qū)人民法院審結(jié)了一起提供侵入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)程序罪案件，被告人丁某因向他人售賣(mài)非法獲取某短視頻平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)的“爬蟲(chóng)”軟件，被判處有期徒刑1年6個(gè)月，緩刑2年。據(jù)悉，該案系全國(guó)首例短視頻平臺(tái)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)“爬蟲(chóng)”案件。

案情回顧

2021年9月，丁某在網(wǎng)上結(jié)識(shí)了丁某某，丁某某表示其有一款“爬蟲(chóng)”軟件可以獲取某短視頻平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)輸入關(guān)鍵詞搜索，可以快速抓取用戶信息，主要包括用戶名、評(píng)論、賬戶UID等。如果丁某感興趣，可以購(gòu)買(mǎi)代理權(quán)，做軟件的推廣，從中賺取差價(jià)。

丁某在試用后覺(jué)得不錯(cuò)，便決定代理，并對(duì)軟件“改頭換面”后對(duì)外進(jìn)行銷售。

某信息公司員工吳先生在網(wǎng)上巡查時(shí)發(fā)現(xiàn)有人在兜售一款“爬蟲(chóng)”軟件，該軟件居然可以“爬取”自己公司后臺(tái)數(shù)據(jù)和直播間用戶的相關(guān)信息，隨即報(bào)警。經(jīng)偵查，公安機(jī)關(guān)很快鎖定了丁某。

梁溪法院經(jīng)審理查明，被告人丁某在經(jīng)營(yíng)公司期間，從丁某某（另案處理）處購(gòu)買(mǎi)一款“爬蟲(chóng)”軟件代理權(quán)后，在明知該款軟件系未經(jīng)授權(quán)、專門(mén)用于入侵某短視頻服務(wù)器后非法獲取用戶昵稱、UID等數(shù)據(jù)的情況下對(duì)外銷售。2021年10月至12月期間，丁某組織公司銷售人員通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向多人銷售上述軟件，違法所得共計(jì)24360元。

法院認(rèn)為，被告人丁某伙同他人提供專門(mén)用于侵入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的程序，情節(jié)嚴(yán)重，其行為已構(gòu)成提供侵入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)程序罪。最后，法院判處被告人丁某有期徒刑1年6個(gè)月，緩刑2年，并處罰金3萬(wàn)元，沒(méi)收丁某的違法所得。同時(shí)，禁止丁某在緩刑考驗(yàn)期內(nèi)從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

法官說(shuō)法

江蘇省無(wú)錫市梁溪區(qū)人民法院

刑庭副庭長(zhǎng)黎鵬

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)享受生活便捷的同時(shí)，個(gè)人的數(shù)據(jù)、信息也在源源不斷的提供在互聯(lián)網(wǎng)上，但相關(guān)信息、數(shù)據(jù)并不是無(wú)條件、無(wú)限制的向所有人員開(kāi)放，是需要在數(shù)據(jù)提供者知情并同意、數(shù)據(jù)保管者許可并授權(quán)，遵守合理合法運(yùn)用、保密使用、限制擴(kuò)散等規(guī)則的前提下，有限制、有邊界的合法使用。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)控制人往往會(huì)設(shè)置密碼防護(hù)、防火墻、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密等各種安全保護(hù)措施，在未經(jīng)授權(quán)的情況下，一般人利用普通技術(shù)手段無(wú)法避開(kāi)或突破。而“專門(mén)用于侵入、非法控制計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的程序、工具”的違法性體現(xiàn)在可以利用破解、盜取密碼、病毒或后門(mén)攻擊、協(xié)議漏洞滲透等手段，避開(kāi)、繞開(kāi)或突破計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的安全措施，在沒(méi)有獲得許可的情況下，違背計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)控制人的意愿，強(qiáng)行或隱蔽的“侵入”他人計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。

該案中的“爬蟲(chóng)”軟件本質(zhì)上是“專門(mén)用于侵入、非法控制計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的程序、工具”，屬于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)過(guò)界使用、非法使用。

網(wǎng)絡(luò)不是法外之地，人民法院對(duì)利用互聯(lián)網(wǎng)危害網(wǎng)絡(luò)安全的違法犯罪行為予以懲處，既明確了法律邊界，督促互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員重視信息系統(tǒng)安全，合法合規(guī)開(kāi)展業(yè)務(wù)，又體現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)民的信息保護(hù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全的維護(hù)。同時(shí)也警示了相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提高安全意識(shí)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全措施。

專家點(diǎn)評(píng)

本案系面對(duì)短視頻網(wǎng)站的興起，如何通過(guò)刑法保護(hù)公民隱私和信息安全方面開(kāi)展的有益探索和實(shí)踐。隨著科技的進(jìn)步與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，法律對(duì)隱私權(quán)的保障網(wǎng)越織越密。在刑法中對(duì)隱私的保護(hù)，必須以保障公民的隱私作為出發(fā)點(diǎn)，不能將個(gè)人信息與隱私的犧牲作為科技不斷發(fā)展的代價(jià)。

在本案中，提供侵入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)程序罪，由于其構(gòu)成要件以“情節(jié)嚴(yán)重”為必要條件，作為共犯正犯化中不完整正犯化的規(guī)定，在判斷其可罰的類型危險(xiǎn)性時(shí)，法官?gòu)谋桓嫒藥椭恼感袨榈倪`法構(gòu)成要件進(jìn)行了具有說(shuō)服力的論述。被告人提供的軟件直接進(jìn)入服務(wù)器后臺(tái)，獲取數(shù)據(jù)權(quán)限，可以突破短視頻隱私設(shè)置看到普通用戶看不到的用戶隱私的數(shù)據(jù)，這種行為符合“侵入計(jì)算信息系統(tǒng)”的成立條件。面對(duì)現(xiàn)代科技與隱私權(quán)保障的拉鋸戰(zhàn)，本案在個(gè)案中探索公民權(quán)利保障與科技發(fā)展的平衡，強(qiáng)化了對(duì)公民隱私權(quán)和個(gè)人信息的保護(hù)。

來(lái)源：最高人民法院新聞局

我們來(lái)分析一下。假定一次比賽有9個(gè)評(píng)委，9個(gè)評(píng)委給每個(gè)參賽選手所打分?jǐn)?shù)，表現(xiàn)為一組數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，我們就用9個(gè)評(píng)委給每個(gè)參賽選手所打分?jǐn)?shù)的平均值作為這組數(shù)據(jù)的代表，來(lái)評(píng)價(jià)選手的成績(jī)。這樣做有時(shí)會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題呢？

如果9個(gè)評(píng)委給甲選手的打分是:89，78，79，77，76，75，81，79，74

計(jì)算得平均分為：78.67；

給乙選手的打分是：90，80，81，79，78，76，84，82，50

計(jì)算得平均分為77.78。

從平均分?jǐn)?shù)上看，甲選手得分高于乙選手。

進(jìn)一步分析這兩個(gè)選手的得分會(huì)發(fā)現(xiàn)，除評(píng)委9為甲打的分?jǐn)?shù)高于乙以外，其余評(píng)委為甲打的分?jǐn)?shù)都比乙低，顯然這樣的比賽結(jié)果難以令人信服。什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？因?yàn)槠骄档拇笮∨c一組數(shù)據(jù)里的每個(gè)數(shù)據(jù)都有關(guān)系，其中任何數(shù)據(jù)的變動(dòng)都會(huì)引起平均值的變動(dòng)。如果數(shù)據(jù)中出現(xiàn)一兩個(gè)極端數(shù)據(jù)，那么平均值對(duì)于這組數(shù)據(jù)所起的代表作用就會(huì)削弱。這里評(píng)委9給選手乙的打分遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他評(píng)委，影響了平均值的代表性。評(píng)委9給選手乙所打的50分，遠(yuǎn)離其他人的打分，我們稱這個(gè)數(shù)據(jù)值為異常值或離群值。

為了防止評(píng)委因?yàn)閭€(gè)人偏見(jiàn)而給出過(guò)高或者過(guò)低分?jǐn)?shù)，人們想出了上述“去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分”的評(píng)分方法。這樣可以避免異常值造成的影響。這種將少數(shù)異常值去掉后計(jì)算的均值也叫截尾均值。如果去掉最高分和最低分，我們來(lái)算一算，甲、乙兩位選手的平均得分分別是多少？容易計(jì)算得：甲選手的平均分是77.86，乙選手的平均分是80。這樣比賽結(jié)果就是乙選手成績(jī)優(yōu)于甲選手。顯然這個(gè)結(jié)果比較公正。

截尾均值由于去掉了數(shù)據(jù)中影響數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的異常值，從而具有較好的穩(wěn)健性。如果沒(méi)有出現(xiàn)反常情況，去掉最高、最低分對(duì)平均分的影響是不大的。綜合上述分析，我們知道：賽事組織者不講情面的做法，是為了減少異常值對(duì)評(píng)分的影響，從而獲得較為公正地反映選手水平的平均指標(biāo)。

（一） 綜合管理平臺(tái)

一體化綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)模塊，業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)模塊四大部分，涉及從學(xué)生管理、測(cè)試項(xiàng)目管理、班級(jí)和學(xué)校管理、測(cè)試計(jì)劃維護(hù)、測(cè)試過(guò)程管理、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)核定、測(cè)試結(jié)果查詢、賽事活動(dòng)舉辦以及數(shù)據(jù)智能分析等功能。

九思科技智慧體育綜合管理平臺(tái)

1、 靈活的用戶權(quán)限管理，支持學(xué)校三級(jí)用戶管理，配置學(xué)校、二級(jí)學(xué)院、體育教師三級(jí)管理員。

2、 快捷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)，支持創(chuàng)建學(xué)校組織架構(gòu)，二級(jí)學(xué)院，專業(yè)，年級(jí)，班級(jí)。學(xué)生基礎(chǔ)信息導(dǎo)入，維護(hù)：學(xué)生姓名、學(xué)籍號(hào)、身份證號(hào)、專業(yè)年級(jí)班級(jí)、民族、家庭地址等類別可設(shè)定，可對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行維護(hù)，對(duì)成績(jī)根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成。

3、 后臺(tái)支持對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的批量修改，支持批量修改和批量導(dǎo)入。

4、 支持對(duì)免測(cè)申請(qǐng)學(xué)生進(jìn)行在線審核，下載免測(cè)申請(qǐng)學(xué)生提交的資料，以Word形式進(jìn)行存單、下載、打印操作。

5、 管理員可發(fā)布每學(xué)年度測(cè)試計(jì)劃，設(shè)定測(cè)試時(shí)間，地點(diǎn)，每天測(cè)試人數(shù)等信息。

6、 測(cè)試成績(jī)報(bào)表生成，由智能化終端設(shè)備自動(dòng)上傳成績(jī)并形成報(bào)表，在系統(tǒng)中支持快捷查詢測(cè)試成績(jī)。

7、 測(cè)試成績(jī)也支持體育教師管理員，二級(jí)學(xué)院管理員將各項(xiàng)目測(cè)試成績(jī)Excel表格形式上傳，上傳完成后，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算成績(jī)并生成符合國(guó)家體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)表格式的最終報(bào)表。

8、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。后臺(tái)支持對(duì)整個(gè)學(xué)院測(cè)試過(guò)程及成績(jī)結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)展示分析，基于BI大數(shù)據(jù)看板的方式呈現(xiàn)。

9、 提供基于二級(jí)學(xué)院的數(shù)據(jù)報(bào)表：全院學(xué)生整體體質(zhì)水平分析：學(xué)生各項(xiàng)測(cè)試中統(tǒng)計(jì)，男女占比分析，體質(zhì)薄弱項(xiàng)目預(yù)警提示。

10、 提供基于學(xué)生個(gè)人的數(shù)據(jù)報(bào)表，數(shù)據(jù)報(bào)告中包括：個(gè)人本次測(cè)試各項(xiàng)成績(jī)，標(biāo)準(zhǔn)參考對(duì)比，個(gè)人體質(zhì)健康總體評(píng)價(jià)。

11、 自動(dòng)根據(jù)每個(gè)學(xué)生測(cè)試成績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，提出運(yùn)動(dòng)鍛煉指導(dǎo)意見(jiàn)，營(yíng)養(yǎng)膳食建議。

12、 數(shù)據(jù)導(dǎo)出和上報(bào)。測(cè)試完成后，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)?？傮w測(cè)試成績(jī)數(shù)據(jù)報(bào)表的導(dǎo)出，導(dǎo)出格式可以根據(jù)學(xué)校要求設(shè)定，也可以導(dǎo)出符合國(guó)家體質(zhì)健康網(wǎng)上報(bào)要求的報(bào)表。

13、 建立在校學(xué)生體質(zhì)健康檔案，對(duì)學(xué)生在校期間的體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，分類存檔，并分析在校期間體質(zhì)健康變化情況。

（二）家校小程序

家校小程序提供學(xué)生個(gè)性化體測(cè)分析報(bào)告，家長(zhǎng)可查詢學(xué)生成績(jī)?cè)斍?、體測(cè)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析及推薦建議，也提供專項(xiàng)針對(duì)性提升計(jì)劃和各種動(dòng)作指導(dǎo)。

九思科技智慧體育家校小程序

1、 支持以微信小程序或APP方式的應(yīng)用前端。

2、 學(xué)生通過(guò)應(yīng)用前端實(shí)現(xiàn)對(duì)自己基礎(chǔ)信息的維護(hù)，人臉識(shí)別照片的上傳，身份信息二維碼的生成。

3、 對(duì)每次發(fā)布的體質(zhì)測(cè)試計(jì)劃進(jìn)行預(yù)約，預(yù)約適合自己的測(cè)試時(shí)間。

4、 預(yù)約中可以實(shí)時(shí)了解自己準(zhǔn)備預(yù)約時(shí)段中已預(yù)約人數(shù)。

5、 通過(guò)應(yīng)用前端可以提交體測(cè)免測(cè)申請(qǐng)，免測(cè)申請(qǐng)相關(guān)證明材料可以通過(guò)圖片形式進(jìn)行上傳。

6、 測(cè)試過(guò)程中可以實(shí)時(shí)查看自己已測(cè)項(xiàng)目成績(jī)，剩余未測(cè)項(xiàng)目名稱。

7、 測(cè)試過(guò)程中可以查看當(dāng)前測(cè)試項(xiàng)目實(shí)時(shí)已測(cè)人數(shù)，減少學(xué)生排隊(duì)等待時(shí)間。

8、 可查看個(gè)人健康檔案，歷史體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)

9、 可根據(jù)個(gè)人體測(cè)成績(jī)，提供鍛煉建議、鍛煉計(jì)劃和鍛煉指導(dǎo)

（三）大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)

大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立市、區(qū)/縣、學(xué)校多級(jí)大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，建立轄區(qū)學(xué)生體育和體質(zhì)大數(shù)據(jù)庫(kù)、體育教學(xué)云課堂資源，學(xué)生體育教學(xué)評(píng)價(jià)等核心數(shù)據(jù)。

九思科技智慧體育大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

1、 大數(shù)據(jù)可視化展示測(cè)試進(jìn)度和測(cè)試數(shù)據(jù)

2、 可按照不同的測(cè)試項(xiàng)目進(jìn)行篩選展示，可以按照男女生分別可視化分析展示

3、 可用精確化數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前測(cè)試計(jì)劃的測(cè)試進(jìn)度

4、 可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)進(jìn)行曲線可視化分析和展示

5、 顯示個(gè)人健康歷史檔案曲線

6、 可按院系、年級(jí)、班級(jí)進(jìn)行分類可視化顯示

7、 可根據(jù)學(xué)校要求定制展示數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)形式

商務(wù)合作聯(lián)系電話：13810745082

經(jīng)銷商、代理商類型的商貿(mào)公司是否有存在的必要及價(jià)值？

由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展影響了消費(fèi)方式，有人認(rèn)為代理商、經(jīng)銷商及二批商等商貿(mào)企業(yè)已經(jīng)沒(méi)有存在的意義了，因?yàn)閺S家通過(guò)電商平臺(tái)及視頻直播的方式把商品銷售給了終端用戶，已經(jīng)不需要中間環(huán)節(jié)。

其實(shí)不然，大家是不是忽略或誤解了中間商存在價(jià)值！

商品從廠家生產(chǎn)出來(lái)那一刻開(kāi)始流通，經(jīng)過(guò)中間商把商品搬運(yùn)配送到距離消費(fèi)者最近的位置，這個(gè)環(huán)節(jié)是必不可少的；因?yàn)殡娚唐脚_(tái)規(guī)模再大、配送效率再高也不能百分百、全時(shí)段的滿足消費(fèi)者的需求場(chǎng)景；

（1）當(dāng)下沒(méi)有油鹽醬醋等生活用品時(shí)需求是馬上解決，電商等平臺(tái)解決不了，有人說(shuō)可以提前購(gòu)買(mǎi)，這是抬杠；

（2）企業(yè)可以自建倉(cāng)儲(chǔ)及配送體系，或者和某些倉(cāng)配企業(yè)合作處理倉(cāng)儲(chǔ)配送環(huán)節(jié)，有一部分企業(yè)是不能這么去做，也不愿意這么去做，因?yàn)樾枰罅康馁Y金投入，同時(shí)還要分配利潤(rùn)出去，有可能還會(huì)失去一部分主動(dòng)權(quán)，然而中間商可以很好的解決這個(gè)難題；

（3）廠家供貨到平臺(tái)一般都有賬期，資金利用會(huì)有影響，然而代理商一般會(huì)先打款訂貨，解決了廠家資金流動(dòng)問(wèn)題，這樣良性的循環(huán)上游的廠家才會(huì)有好的發(fā)展，給經(jīng)銷商和消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、支持和更好的產(chǎn)品。

可以證明經(jīng)銷商等類型的商貿(mào)公司在市場(chǎng)活動(dòng)中有存在下去的價(jià)值和意義，至于目前的困境如何破局，需要思考一下如何利用當(dāng)下消費(fèi)場(chǎng)景結(jié)合自身的特點(diǎn)來(lái)做出合理改善。

經(jīng)銷商、代理商如何破局，數(shù)字化變革是毋庸置疑的！

目前直接去市場(chǎng)采購(gòu)的商家人的流量和之前相比差太多，是市場(chǎng)沒(méi)了需求嗎，不是的，是采購(gòu)交易的方式可能已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，可能客戶給商家發(fā)一個(gè)微信消息就把訂單給商家了，但是這個(gè)是基于對(duì)商家的信任和支持，同時(shí)商家針對(duì)商品的讓利更大、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力也大，導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)變小，商家經(jīng)營(yíng)的信心也會(huì)隨之下降，后續(xù)可想而知；

還有一種情況，經(jīng)銷商通過(guò)銷售上門(mén)維護(hù)客情關(guān)系促進(jìn)客戶訂單，也就是所謂的上門(mén)抄單，然后回公司查庫(kù)存、報(bào)單、再給客戶配送，還要處理客戶退換貨等業(yè)務(wù)流程，在當(dāng)前數(shù)字化管理升級(jí)的趨勢(shì)下來(lái)看效率很低，不能更好的服務(wù)客戶；

結(jié)合以上情況，可以判斷滿足客戶足不出戶在線訂貨的場(chǎng)景需求，同時(shí)通過(guò)數(shù)字化工具實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程管控一體化、客戶服務(wù)數(shù)字化、客戶運(yùn)營(yíng)私域化，可以很好的解決當(dāng)前的困局，同時(shí)為往后發(fā)展奠定基礎(chǔ)；

倉(cāng)配一體化云ERP管理系統(tǒng)是經(jīng)銷商、代理商破局數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心！
企業(yè)需要的是一套融合了“訂貨商城+財(cái)務(wù)管理+CRM+進(jìn)銷存+WMS+司機(jī)配送”等功能的數(shù)字化管理云平臺(tái)，能夠滿足 B2B 業(yè)務(wù)管理的核心需求。

1、企業(yè)專屬訂貨商城，解決訂單獲取途徑的問(wèn)題，提高業(yè)務(wù)人員效率；

幾十種營(yíng)銷工具，助力商家玩轉(zhuǎn)營(yíng)銷增收益， 不同客戶設(shè)置不同級(jí)別價(jià)格，做到千人千面，營(yíng)銷分析掌握活動(dòng)效果，調(diào)整策略精準(zhǔn)營(yíng)銷， 商品及活動(dòng)能生成海報(bào)，微信一鍵分享引流，訂貨商城24小時(shí)營(yíng)業(yè)，夜間訂單量驟增， 線上線下數(shù)據(jù)同步，業(yè)務(wù)打通、省錢(qián)又省心；

2、進(jìn)銷存+財(cái)務(wù)功能是業(yè)務(wù)流程管理中心，提高管理效率實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

智能化裝車補(bǔ)貨、現(xiàn)場(chǎng)極速開(kāi)單，車銷更高效，系統(tǒng)自動(dòng)生成拜訪計(jì)劃，訪銷流程作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，智能化倉(cāng)儲(chǔ)管理，物流、單據(jù)流、數(shù)據(jù)流統(tǒng)一，業(yè)務(wù)員APP到店簽到、簽退，查看軌跡易監(jiān)管，系統(tǒng)派單配送流程規(guī)范化，路徑規(guī)劃節(jié)省時(shí)間，系統(tǒng)核算業(yè)績(jī)提成不出錯(cuò)，所有數(shù)據(jù)一目了然；

3、大數(shù)據(jù)駕駛倉(cāng)數(shù)智化賦能經(jīng)銷商，提升企業(yè)凈利潤(rùn)，讓經(jīng)營(yíng)管理更簡(jiǎn)單；

客戶標(biāo)簽、客戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)客戶精細(xì)化運(yùn)維，異?？蛻纛A(yù)警提醒，及時(shí)針對(duì)處理避免流失， 目標(biāo)管理、提成激勵(lì)，讓員工更富有積極性，商品動(dòng)銷數(shù)據(jù)清晰可見(jiàn)，加速周轉(zhuǎn)減少積壓，輕松找出高利潤(rùn)、高流量的商品，組合營(yíng)銷，錢(qián)、賬、款輕松把控，實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)；

讓人財(cái)物的管理、線上線下營(yíng)銷和供應(yīng)鏈間的協(xié)同，在同一套供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)上智能調(diào)配。

1、車銷管理;按銷、按庫(kù)存、按回庫(kù)補(bǔ)貨裝車,APP一步處理車銷所有流程,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì);

2、外勤監(jiān)管：外勤巡店簽到,拜訪軌跡實(shí)時(shí)查詢，系統(tǒng)生成拜訪計(jì)劃,杜絕漏拜客戶，數(shù)據(jù)一鍵查詢，訪銷工作可視化；

3、智能倉(cāng)配：貨位管理、路徑規(guī)劃,揀貨更快，PDA輔助揀貨,無(wú)紙化作業(yè)不出錯(cuò)，智能配單、線路規(guī)劃，節(jié)省配送時(shí)間；

4、訂貨商城：線上線下業(yè)務(wù)全打通,數(shù)據(jù)同步，無(wú)需第三方對(duì)接,省錢(qián)省力，商城24小時(shí)不打烊，收益快速提升；

5、智慧營(yíng)銷：幾十種營(yíng)銷工具,多渠道在線引流，商品生成海報(bào),一鍵分享快速傳播，營(yíng)銷數(shù)據(jù)可視化，科學(xué)指導(dǎo)策略；

6、數(shù)據(jù)保護(hù)：客戶信息系統(tǒng)多人維護(hù),員工帶不走，所有數(shù)據(jù)上傳阿里云服務(wù)器儲(chǔ)存，數(shù)據(jù)加密處理，構(gòu)建信息安全堡壘；

7、人效激勵(lì)：?jiǎn)T工目標(biāo)管理,提成激勵(lì)有干勁，新人上手快,節(jié)省培訓(xùn)成本，流程化管理員工,減少人員流失；

8、客戶畫(huà)像：七大維度構(gòu)建客戶畫(huà)像，異?？蛻纛A(yù)警,針對(duì)維護(hù)不流失，級(jí)別權(quán)限價(jià)格,千人千面營(yíng)銷；

9、庫(kù)存動(dòng)銷：動(dòng)銷數(shù)據(jù)清晰可見(jiàn),加速周轉(zhuǎn)，周期性查詢、促銷,保障資金，輕松找出爆款、滯銷款，組合營(yíng)銷；

全場(chǎng)景的數(shù)智化升級(jí)，融合“進(jìn)銷存、訂貨商城、外勤管理、倉(cāng)配揀貨、司機(jī)配送”一體化，整合倉(cāng)儲(chǔ)與配送資源，提升倉(cāng)配效率，成就智慧供應(yīng)鏈。

第一個(gè)百度是一個(gè)非常好用的搜索工具，你的孩子考了多少分，你是哪個(gè)省份的，什么選科的，一輸進(jìn)去就能夠匹配一大部分大學(xué)出來(lái)。

第二個(gè)中國(guó)教育在線和掌上高考這兩個(gè)網(wǎng)站配合使用，將你要報(bào)考的相關(guān)大學(xué)輸進(jìn)去歷年的分?jǐn)?shù)，它的特色專業(yè)等都能夠查出來(lái)，包括上面的一分一段表位置、排名情況都很清楚。

第三個(gè)陽(yáng)光高考網(wǎng)，查院校、查專業(yè)，什么都有。

第四，各個(gè)地方各個(gè)省份的教育考試院的官方網(wǎng)站，注意它上面會(huì)發(fā)布你們各省的一些招生的政策。

最后一個(gè)就是百度志愿填報(bào)的AI，你在百度里面搜高考志愿填報(bào)，馬上就會(huì)出來(lái)，而且百度AI的數(shù)據(jù)比那些個(gè)志愿卡的數(shù)據(jù)要全的很多，而且更新的很快，很實(shí)用。

這幾

個(gè)網(wǎng)站綜合運(yùn)用起來(lái)基本能夠保證填報(bào)志愿不會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，能夠根據(jù)你孩子的分?jǐn)?shù)匹配出最合適的大學(xué)和最合適的專業(yè)，祝各位高考學(xué)子心想事成！

今日核心看點(diǎn)：

1、2022 京東 618 下單金額 超 3793 億元

2、拼多多發(fā)布618手機(jī)“真香”戰(zhàn)報(bào) 全類目同比增長(zhǎng)148%

3、騰訊看點(diǎn)快報(bào) App 宣布停止運(yùn)營(yíng)

4、Meta 推出虛擬角色商城 首批商品為名牌服裝

2022 京東 618 下單金額

超 3793 億元

京東公布了今年 618 累計(jì)下單金額。數(shù)據(jù)顯示，截止到 6 月 18 日晚 23:59，2022 京東 618 累計(jì)下單金額超 3793 億。

去年同期，6 月 1 日 0 時(shí)至 6 月 18 日 24 時(shí)，京東 618 下單金額為 3438 億元。對(duì)比之下，京東 618 的下單金額漲幅約為 10.3%。

京東表示，這是消費(fèi)者對(duì)美好生活的向往，也是消費(fèi)信心恢復(fù)，制造、流通等產(chǎn)業(yè)持續(xù)向好的證明。

拼多多發(fā)布618手機(jī)“真香”戰(zhàn)報(bào)

全類目同比增長(zhǎng)148%

拼多多發(fā)布了618手機(jī)“真香”戰(zhàn)報(bào)。截至18日23:59的數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)手機(jī)類目在618期間繼續(xù)保持了強(qiáng)勁勢(shì)頭，全類目銷售額同比增長(zhǎng)148%，訂單量同比增長(zhǎng)118%。

今年618期間，拼多多繼續(xù)保持“促銷0套路，一路省到底”的優(yōu)惠政策，百億補(bǔ)貼聯(lián)合商家累計(jì)為購(gòu)買(mǎi)手機(jī)的用戶節(jié)省30億元。在持續(xù)的“真香”體驗(yàn)中，拼多多已經(jīng)成為手機(jī)品牌和消費(fèi)者雙向奔赴的優(yōu)選平臺(tái)，與去年618相比，平臺(tái)品牌官旗的銷量增長(zhǎng)124%，銷售額破億的店鋪則增長(zhǎng)了3倍。

據(jù)拼多多618大促的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹，在618大促期間，平臺(tái)還積極踐行綠色低碳理念，通過(guò)以舊換新等方式推動(dòng)更多的消費(fèi)者加入綠色生活，目前已累計(jì)為消費(fèi)者節(jié)省超過(guò)1.1億元。

騰訊看點(diǎn)快報(bào) App

宣布停止運(yùn)營(yíng)

騰訊看點(diǎn)快報(bào) app 近期發(fā)布公告，稱由于公司業(yè)務(wù)調(diào)整，快報(bào) app 將于 2022 年 7 月 18 日正式停止運(yùn)營(yíng)。

屆時(shí)，該 app 將從應(yīng)用商店下架，用戶將無(wú)法登錄并獲取資訊服務(wù)，用戶可以通過(guò)截圖、分享鏈接等方式保存收藏夾、歷史記錄、關(guān)注列表等數(shù)據(jù)信息。

看點(diǎn)快報(bào) app 于 2015 年 8 月上線，原名為「天天快報(bào)」，是騰訊推出的泛資訊信息流獨(dú)立 app。

抖音電商將收回

醫(yī)生賬號(hào)帶貨權(quán)限

從抖音內(nèi)部了解到，抖音電商將收回有醫(yī)務(wù)人員認(rèn)證的達(dá)人的帶貨權(quán)限，包括櫥窗、直播帶貨和短視頻帶貨功能。此前，抖音電商發(fā)布公告，將于6月30日關(guān)閉醫(yī)療健康類認(rèn)證創(chuàng)作者賬號(hào)的商品分享功能，并禁止醫(yī)療健康類認(rèn)證創(chuàng)作者新開(kāi)通商品分享功能。

已開(kāi)通商品分享功能的醫(yī)療健康類認(rèn)證創(chuàng)作者，可在6月30日之前申請(qǐng)?zhí)崛≠~戶的全部保證金及傭金。

Meta 推出虛擬角色商城

首批商品為名牌服裝

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格宣布，該公司正在推出一家名為「Meta Avatars Store」的數(shù)字設(shè)計(jì)師服裝店。扎克伯格在 Instagram 直播中與 Instagram 負(fù)責(zé)時(shí)尚合作的副總裁 Eva Chen 宣布了這一消息。

新的虛擬商店正在 Facebook、Instagram 和 Messenger 上推出，將允許用戶為他們的化身購(gòu)買(mǎi)數(shù)字服裝。該商店將在下周開(kāi)始推出，最初將提供 Balenciaga、Prada 和 Thom Browne 的數(shù)字服裝。Meta 還沒(méi)有透露這些數(shù)字服裝的任何價(jià)格信息，Meta 頭像的免費(fèi)服裝選項(xiàng)也仍將繼續(xù)提供。

扎克伯格說(shuō)，Meta 公司計(jì)劃將該商店打造成一個(gè)開(kāi)放的市場(chǎng)，讓開(kāi)發(fā)者可以創(chuàng)造和銷售服裝。

TikTok已將美國(guó)用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到甲骨文

字節(jié)跳動(dòng)無(wú)法訪問(wèn)

TikTok 已完成將美國(guó)用戶的數(shù)據(jù)信息遷移到甲骨文公司 (Oracle）的服務(wù)器上，從而解決美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)該應(yīng)用數(shù)據(jù)完整性的擔(dān)憂。

報(bào)道稱，目前該消息已得到TikTok公司證實(shí)。今年 3 月，TikTok就已被曝接近與甲骨文達(dá)成協(xié)議，由甲骨文存儲(chǔ)TikTok美國(guó)用戶的信息，而字節(jié)跳動(dòng)則無(wú)法訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。字節(jié)跳動(dòng)希望以此來(lái)解決美國(guó)海外投資委員會(huì)(CFIUS)對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

報(bào)道還稱，TikTok此前一直將其美國(guó)用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在位于弗吉尼亞州的數(shù)據(jù)中心，并在新加坡進(jìn)行備份。與甲骨文達(dá)成交易后，字節(jié)將從自己的數(shù)據(jù)中心刪除美國(guó)用戶的私人數(shù)據(jù)，并完全存儲(chǔ)在甲骨文的美國(guó)服務(wù)器。

TikTok相關(guān)人士表示，TikTok還成立了一個(gè)專門(mén)的美國(guó)數(shù)據(jù)安全管理團(tuán)隊(duì)，稱為“USDS”，作為美國(guó)用戶信息的看門(mén)人，并將其與字節(jié)跳動(dòng)隔離開(kāi)來(lái)。該團(tuán)隊(duì)將自主運(yùn)作，不受TikTok的控制或監(jiān)督。另外根據(jù)交易協(xié)議，這個(gè)美國(guó)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)由數(shù)百人組成，包括內(nèi)容審核人員、工程師以及用戶、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的成員。

蘋(píng)果iOS 16內(nèi)置驗(yàn)證碼機(jī)器人

可自動(dòng)向網(wǎng)站證明不是機(jī)器人

根據(jù) XDA 發(fā)現(xiàn)的信息，在 iOS 16 開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版 Beta 中，蘋(píng)果為用戶提供了一個(gè)名為 Automatic Verification（自動(dòng)驗(yàn)證）的功能。

功能介紹稱，該功能可讓 iCloud 代表用戶處理 App 或網(wǎng)站中的 CAPTCHA 驗(yàn)證碼。目前尚不清楚它在什么條件下工作，不過(guò)是默認(rèn)開(kāi)啟的。

用戶在「設(shè)置」應(yīng)用中點(diǎn)擊頂部的用戶名，然后點(diǎn)擊「密碼與安全性」，然后滾動(dòng)到列表底部就可以發(fā)現(xiàn)。

此外，蘋(píng)果在 iOS 16 上的郵件 App 中內(nèi)置了直接搜索購(gòu)買(mǎi)域名的能力。用戶可以將常規(guī)的 yourname@icloud.com 改為自定義的 myname@mydomain.com，還可以邀請(qǐng)家庭用戶使用同一自定義郵箱域名。

為避免這種情況再次發(fā)生，也為了向大家更直觀的展示這些專業(yè)之間的差異，今天就來(lái)為大家盤(pán)點(diǎn)一波名字易混淆但是其實(shí)卻不是一回事兒的專業(yè)們。

01、計(jì)算機(jī)科學(xué)CS & 計(jì)算機(jī)工程CE

計(jì)算機(jī)科學(xué)CS ——

研究計(jì)算機(jī)設(shè)備如何處理、存儲(chǔ)和傳達(dá)數(shù)據(jù)及指令的科學(xué)，利用算法厘清它們的符號(hào)表征，并且利用編寫(xiě)的設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)處理它們?？梢?jiàn)，CS是一門(mén)側(cè)重軟件技術(shù)的科學(xué)。

核心課程：

高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、操作系統(tǒng)（OS）設(shè)計(jì)、高等數(shù)學(xué)（如微積分/數(shù)理邏輯/概率論/高等代數(shù)）、用戶界面/體驗(yàn)（UI/UX）設(shè)計(jì)、人機(jī)交互（HCI）等。

熱門(mén)就業(yè)職位：

軟件工程師、手機(jī)APP開(kāi)發(fā)人員、UI/UX設(shè)計(jì)師、操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)分析師。

計(jì)算機(jī)工程CE ——

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子工程的交叉學(xué)科專業(yè)，它更關(guān)注微處理器如何工作與優(yōu)化；如何設(shè)計(jì)電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內(nèi)指令并針對(duì)特定硬件平臺(tái)編寫(xiě)、編譯和優(yōu)化軟件。

核心課程：

電子電路設(shè)計(jì)、現(xiàn)代物理學(xué)原理、人工智能、基本軟件開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、超大規(guī)模集成（VLSI）、微處理器設(shè)計(jì)與接口數(shù)字信號(hào)處理等。

熱門(mén)就業(yè)職位：

電氣工程師、機(jī)械工程師、芯片架構(gòu)師、電子產(chǎn)品架構(gòu)師、移動(dòng)設(shè)備工程師、質(zhì)量控制工程師、計(jì)算機(jī)硬件工程師。

總的來(lái)說(shuō)，CE更多地關(guān)注于硬件方面哦~

02、金融碩士MSF & 金融工程碩士MFE

金融碩士MSF ——

該專業(yè)主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設(shè)立，包括兩種方向：金融市場(chǎng)和量化分析。教學(xué)內(nèi)容包括金融與投資分析、金融與財(cái)務(wù)管理、公司財(cái)務(wù)與金融等。

一般需申請(qǐng)者先修經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程；商科或者數(shù)理背景的本科生均可申請(qǐng)，具有較高數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力的同學(xué)在申請(qǐng)上會(huì)有優(yōu)勢(shì)。

主要就業(yè)方向：

銀行、風(fēng)險(xiǎn)投資、證券、私募和企業(yè)金融部門(mén)等。

金融工程碩士MFE ——

新興的交叉學(xué)科項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)深入使用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)解決金融問(wèn)題。因此雖然它屬于商科類項(xiàng)目，但是理工味道非常濃厚，所以通常設(shè)在工學(xué)院或者數(shù)學(xué)系下，由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。

主要就業(yè)方向：

投資銀行、基金公司、風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作等。

03、公共管理碩士MPA & 公共政策碩士MPP

公共管理碩士MPA ——

培養(yǎng)從事公共事務(wù)、公共管理、政策研究等方面的高級(jí)人才，為公共部門(mén)，特別是政府機(jī)關(guān)和非盈利機(jī)構(gòu)培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)者、管理者和政策分析者。

核心課程：

定量方法、公共管理入門(mén)、管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治程序與法律程序、倫理學(xué)等。

主要就業(yè)方向：

政府部門(mén)主管，非盈利機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者，或是咨詢機(jī)構(gòu)管理者等。

公共政策碩士MPP ——

核心課程：

倫理學(xué)、公共財(cái)政、公共政策入門(mén)/政策分析方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析、公共財(cái)政、微觀/宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、定量方法等。

就業(yè)方向：

政策研究員，數(shù)據(jù)分析員，政策咨詢師，財(cái)政預(yù)算分析員等。

總之，兩個(gè)專業(yè)一個(gè)側(cè)重于管理，一個(gè)側(cè)重于政策的研究和分析。兩個(gè)學(xué)科雖然學(xué)習(xí)內(nèi)容不同，但是在實(shí)際工作應(yīng)用中可以互通。

04、數(shù)據(jù)分析DA & 商業(yè)分析BA & 數(shù)據(jù)科學(xué)DS

數(shù)據(jù)分析是檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)的過(guò)程，即對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、概括、總結(jié)，目的是發(fā)現(xiàn)有用信息，然后形成有利于業(yè)務(wù)的結(jié)論。商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)是它衍生出來(lái)的新興分支專業(yè)。

而商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)也有不同的側(cè)重，前者專注商科領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)通過(guò)分析與利用數(shù)據(jù)來(lái)獲得利潤(rùn)。后者專注計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能等多學(xué)科知識(shí)來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。

用數(shù)字的方式來(lái)看：商業(yè)分析=40%統(tǒng)計(jì)+30%計(jì)算機(jī)科學(xué)+30%商業(yè)，適合文科/商科/理科/工科背景的學(xué)生申請(qǐng)。數(shù)據(jù)科學(xué)=30%統(tǒng)計(jì)+50%計(jì)算機(jī)科學(xué)+20%應(yīng)用，尤其適合理工科背景的學(xué)生申請(qǐng)。

大家還有什么需要了解的專業(yè)呢？歡迎私戳喲~

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