3 月 16 日，李彥宏現(xiàn)場展示了「文心一言」在五個場景中的應用案例，并分享了大模型帶來的三大產(chǎn)業(yè)機會。

3 月 16 日，百度文心一言如約而至。在 ChatGPT 發(fā)布三個月后，國內(nèi)終于有了第一款可以對標的產(chǎn)品。

文心一言是基于文心大模型推出的生成式對話產(chǎn)品。從今年 2 月消息外泄開始，這個項目就備受外界矚目。在百度集團內(nèi)部也上升為過去兩個月里優(yōu)先級最高的項目，并由 CTO 王海峰博士親自掛帥。

李彥宏在現(xiàn)場展示了文心一言在文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文語境下典故理解、多模態(tài)信息生成等不同場景下的案例。

而對于目前文心一言的性能，李彥宏也坦言這類語言大模型的門檻非常高，現(xiàn)在的表現(xiàn)不算完美，會持續(xù)訓練提升?！敢坏┯辛苏鎸嵉娜祟惙答?，文心一言的進步速度會非?？?，我們都希望它快點成長，早日為用戶和客戶創(chuàng)造價值?！?/p>

或許正是出于這樣的考慮，百度這次在宣傳上十分低調(diào)，避開了「發(fā)布」、「推出」這樣的字眼，將此次活動命名為文心一言的「邀請測試會」。極客公園獲得內(nèi)測碼后，測試了一下古文理解能力，并與 ChatGPT 做了同題對比。在古文理解上，似乎它更擅長一些。

生成式 AI 的浪潮才剛剛開始，大模型不會是最后的王炸，而是這場游戲的牌桌。百度選擇在這個時間點發(fā)布，或許正是認為相比一個完美的產(chǎn)品，先有一個牌桌讓中國的玩家們參與游戲，才是今天最重要的事情。

01 寫詩，做視頻，算雞兔同籠

會上，李彥宏表示「文心一言」對標的是 ChatGPT（亦即 GPT-3.5），甚至最新發(fā)布的 GPT-4。這意味著，文心一言需要在開放域多輪對話的場景下，具有內(nèi)容創(chuàng)作、知識問答、數(shù)學計算、寫作代碼等不同能力。對標 GPT-4 則又增加了處理圖片、文字等不同維度信息的能力。

李彥宏演示了文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文語境下典故理解、多模態(tài)信息生成等不同場景下的實例。

在文學創(chuàng)作場景中，文心一言根據(jù)對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內(nèi)容進行了總結，并提出了五個續(xù)寫《三體》的建議角度。

在商業(yè)文案創(chuàng)作場景中，在「建立一個大模型為中小企業(yè)數(shù)字化升級的科技服務公司」設定下，文心一言完成了給公司起名、寫 Slogan、寫新聞稿的創(chuàng)作任務。

在數(shù)學計算上，文心一言解答了經(jīng)典的「雞兔同籠」問題。

此外，為了展示文心一言對中文語言的更強理解能力，李彥宏根據(jù)「洛陽紙貴」這一典故進行連續(xù)追問：洛陽紙貴是什么意思？當時洛陽紙多貴；在經(jīng)濟學原理中；對應的理論是什么；寫一首藏頭詩。

在多模態(tài)的能力上，李彥宏請文心一言創(chuàng)作「世界智能交通大會」的海報，并讓模型用四川方言回答「智能交通最適合哪個城市發(fā)展」，并將以上內(nèi)容再轉化為視頻。

信息的多模態(tài)轉換并非百度的新技術，此前在百家號中，根據(jù)文章生成短視頻即來源于此。李彥宏表示，「生成視頻因為成本比較高，還沒有對所有用戶開放，未來我們會逐步接入?！?/p>

李彥宏表示，文心一言針對中文理解，表現(xiàn)出更優(yōu)秀的能力。不過相對于英文、代碼場景的訓練還是不夠好，接下來會繼續(xù)完善相關能力。

極客公園拿到內(nèi)測碼，和 ChatGPT（GPT3.5 版本）對比了一下古文理解能力。文心一言回答對了《項脊軒志》最后一句話的含義、出處、及作者。而 ChatGPT 只回答對了句意。

總體而言，今天的發(fā)布會更像宣布了一個時間點，作為中國市場類 ChatGPT 產(chǎn)品空白的填充。而接下來，基于真實用戶的數(shù)據(jù)反饋，模型將持續(xù)進行迭代。

02 大模型時代，AI技術棧變化

在上一輪深度學習熱潮中，百度開始了對AI的技術投入，至今已經(jīng) 12 年。近十年，百度累計投入超過 1000 億元的研發(fā)開支，核心研發(fā)投入占核心收入比例連續(xù) 8 個季度超過 20%。在全棧能力積累至今，是百度能夠在短短幾個月的時間內(nèi)集中攻關，將文心一言完善到可以邀請外界測試的基礎。

7 年前，當 Alpha Go 戰(zhàn)勝李世石，產(chǎn)業(yè)內(nèi)外共同意識到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡展示其強大威力。如今，發(fā)布于 2017 年的 Transformer 被認為是比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡更有延展性的架構。

基于此架構，AI 從原來的識別模式發(fā)展到生成模式。形象而言，如果大模型是房屋，那么 Transformer 便是搭建房屋的「磚頭」。

然而，訓練作為系統(tǒng)工程的大模型，遠遠比「搭建房屋」要復雜得多，不少有過訓練模型經(jīng)驗的從業(yè)者，更喜歡用「造火箭」來形容。因此，真正要實現(xiàn)模型的訓練、數(shù)據(jù)閉環(huán)、持續(xù)迭代，需要全面技術能力和基礎設施支持。

在 ChatGPT 出現(xiàn)后，隨著微軟、谷歌進入視野，首先人們意識到牌桌上巨頭的身影，以搜索業(yè)務起家的百度，也順理成章成為視野內(nèi)可見的第三位巨頭玩家。

不過，可能很少有人知道，2012 年百度就曾和微軟、谷歌坐在同一張拍賣桌上。那時候，圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的 Geoffrey Hinton 和 Open AI 總裁 Brockman 拍賣共同創(chuàng)立的技術公司，當初四家競標企業(yè)之中的唯一中國身影，便是百度（另外三家分別是谷歌、微軟與 DeepMind）。

2013 年，百度建立了深度研究院（IDL），隨之在AI領域，開始了從芯片、框架、模型算法、到應用全面能力的布局。

在算力上，百度 2012 年即投建了陽泉計算中心。2022 年，正式升級為「智算中心」。此次，陽泉智算中心也專門搭建了一個機房支持「文心一言」訓練。該中心最高支持每秒 400 億億次浮點運算。當模型投入使用之后，這里將與江蘇鹽城等地的其他幾座智算中心一起支持大模型的運算。

文心一言的模型演進始于 2019 年的 ERNIE 1.0，此后，百度不斷發(fā)布新模型。2021 年，發(fā)布了百億參數(shù)中英雙語的對話大模型 PLATO-X，以及知識增強大模型 ERNIE 3.0。

CTO 王海峰表示，文心一言是在 ERNIE 及 PLATO 系列模型的基礎上研發(fā)的?！肝男摹瓜盗心Ｐ褪前俣瘸掷m(xù)研發(fā)的一系列模型，而「文心一言」則是最新研發(fā)，基于對話場景下的通用模型。

CTO 王海峰介紹「文心一言」相關技術｜來源：百度

文心模型也一直在服務百度的產(chǎn)品。在模型的能力的加持下，百度搜索的問題分類準確率提升 4.5%，新聞去重召回率提升 8%，視頻推薦召回率提升 10%，小度的意圖理解準確率提升了 3.1%。

王海峰介紹，在文心一言的研發(fā)過程中，深度學習框架所提供的支持也頗為關鍵。「飛槳有效支撐了大模型的靈活開發(fā)、高效訓練和推理部署?！癸w槳平臺，也是百度 AI 技術成果的重要部分。目前，飛槳是除了國際兩大主流框架 TensorFlow 和 PyTorch 之外，國內(nèi)影響最大的深度學習框架，平臺上開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)達到 535 萬，創(chuàng)建 AI 模型超過 67 萬個。

生成式 AI 讓市場的需求爆發(fā)式增長，意味著除了底層模型的開發(fā)人員之外，需要更多開發(fā)者加入，進行不同環(huán)節(jié)、不同層面的開發(fā)工作。這也意味著基于大模型，會形成新的技術棧。

提到基于模型開發(fā) AI 應用，李彥宏表示「文心一言讓每一家公司離客戶更近，利用新的能力，做出更好的客戶體驗」。服務客戶，首先需要服務開發(fā)者。當學習框架與底層模型的訓練適配，無疑能為更多開發(fā)者基于通用模型繼續(xù)開發(fā)應用，提供更友好的環(huán)境。

03 李彥宏：大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機會，「模型即服務」是未來的云

演講中李彥宏坦言，目前文心一言的效果尚不完美。王海峰也表示，在對大模型的最終訓練環(huán)節(jié)中，在人類反饋的強化學習（RLHF）上做的還不夠充分。

但大模型的市場需求日益增長，國內(nèi)大模型的空白急需填補，這是百度選擇在今天發(fā)布的原因之一。邀請測試會的最后一個環(huán)節(jié)，百度正式宣布了向 C 端和 B 端開放測試。首批用戶采用邀請制，可以通過邀請碼在「文心一言」官網(wǎng)進行產(chǎn)品體驗 ；面對企業(yè)用戶，百度智能云開放 API 接口調(diào)用。

李彥宏還透露，近期，百度智能云將召開發(fā)布會。屆時，將圍繞文心一言的云服務和應用產(chǎn)品做介紹。接入了大模型的智能，既能夠提供公有云服務，也可以做私有化部署。

而在上個月的 Q4 財報電話會上，他便強調(diào)了大模型對于云服務的加持?！钢斑x擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用之間的協(xié)同。這會根本性地改變云計算市場的游戲規(guī)則?！?/p>

李彥宏介紹「文心一言」｜來源：百度

這也是百度智能云的新機會。在文心一言發(fā)布會上，李彥宏提出，大模型將會帶來新型的云計算。主流商業(yè)模式從將從 IaaS 變?yōu)?MaaS。所謂 Maas，是「模型即服務」。依托云設施，模型將其推理能力快速接入軟件公司，后者能夠做出更新的產(chǎn)品體驗。

傳聞中投資 OpenAI 百億美金的微軟，也在做相同的布局。目前，GPT-4 的模型能力也已經(jīng)集成在微軟 Azure 中，并通過云服務的方式向外提供服務，即為 Azure OpenAI 產(chǎn)品。微軟還表示，為了能夠支持大模型的持續(xù)升級，針對大語言模型培訓，專門優(yōu)化了 Azure 的基礎設施。

李彥宏認為，大模型將為 AI 產(chǎn)業(yè)帶來三大機會，云服務是其中之一，另外兩個分別是「行業(yè)模型精調(diào)」、「基于大模型底座進行應用開發(fā)」。

前者服務的是企業(yè)客戶，應用行業(yè) Knowhow，提供垂直領域解決方案；后者直接面向普通用戶開發(fā)產(chǎn)品，在文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D 等場景，今天已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，他們可能就是未來的新巨頭。

值得注意的是，要實現(xiàn)模型能力的大規(guī)模發(fā)放，還需要解決部署端的快速調(diào)用問題。目前出現(xiàn)「智能涌現(xiàn)」的大模型，參數(shù)達到了一定量級之后，在多種任務的能力上，都具備了小模型所不具備的能力水平。并且這種表現(xiàn)是「突然出現(xiàn)」的。這使得在模型的綜合表現(xiàn)令人驚喜，也成為 ChatGPT 已經(jīng)具備了產(chǎn)品屬性的原因。

當人們使用模型回答問題、整合信息，或者創(chuàng)作能力生成文本草稿時，便是在調(diào)用模型的實時計算推理能力。這與訓練模型所需求的數(shù)據(jù)訓練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等能力相比，需要的是基礎設施支持上的軟硬件協(xié)同效率、服務穩(wěn)定性的能力。

如何實現(xiàn)靈活地調(diào)用模型能力，也將是構建商業(yè)模式的關鍵。這里面可能涉及到很多具體挑戰(zhàn)，比如對于數(shù)據(jù)隱私要求極高的醫(yī)療、金融等行業(yè)，不適合將數(shù)據(jù)直接接入大模型。而領域的專業(yè)性要求，又需要基于通用能力，基于專業(yè)數(shù)據(jù)進行精調(diào)。

大模型的訓練成本極高。將大模型微調(diào)后，服務于相關企業(yè)，如何既保留大模型的能力，又節(jié)約算力成本，并實現(xiàn)本地化部署、迭代，將是未來服務行業(yè)需要解決的問題。

目前，百度積累了芯片、框架、模型、應用的四層技術架構。李彥宏表示，「在全球范圍內(nèi)，在四層架構的每一層都有領先產(chǎn)品的公司幾乎沒有，百度的優(yōu)勢非常獨特，相信大家會在后續(xù)文心的迭代速度上有明顯感受?！?/p>

文心一言的測試開始，也意味著數(shù)據(jù)飛輪即將啟動。隨著真實用戶反饋的建立，在 AI 上積累了十多年，百度的機會剛剛開始。