在中華文化中，字的意義和象征意味著很多。其中，五行理論是中國古代哲學的重要組成部分之一。五行包括金、木、水、火和土，分別代表著不同的屬性和特征。那么，科字五行屬于哪個屬性呢？下面，就讓我們一同來揭曉科字的五行屬性。
首先，我們來看看科字的字形。科字由“禾”和“斗”組成，禾代表著莊稼，而斗則代表著量器或量度。禾與斗相結合，意味著收獲和計量。這個字形與土屬性有著緊密的聯(lián)系，土屬于五行之一，代表著穩(wěn)定、成熟和落地生根。
其次，我們再來分析科字的發(fā)音。科字的發(fā)音與金屬性的“钅”相似，金屬五行中的金代表著堅固、鋒利和戰(zhàn)爭。雖然科字的外形與土屬性相符，但它的發(fā)音與金屬性有著緊密的聯(lián)系。這可能意味著科字的屬性具有土屬性的穩(wěn)定性和金屬性的積極向上。
除了字形和發(fā)音，我們還可以從科字的含義中尋找線索。科字意指學問、知識，代表著科學與人類智慧所達到的高度。科學作為一種系統(tǒng)的知識體系，包括物理學、化學、生物學、數(shù)學等學科，其中蘊含著嚴密的邏輯和豐富的規(guī)律。科學的研究和應用為人類社會的進步做出了巨大貢獻。因此，科字的屬性可以理解為兼具土屬性的穩(wěn)定與金屬性的積極向上。
總結起來，科字的五行屬性可以理解為土屬性與金屬性的結合。它既具備土的穩(wěn)定、成熟和扎根特征，又展示出金的活力、進取和創(chuàng)新。這與科學的本質及其對人類社會的影響是一致的。
科學作為一種智慧的象征，應該得到我們的敬仰和推崇。通過科學的研究和應用，人類可以更好地認識世界、改善生活、解決問題。正是科學賦予了人類無盡的可能性，讓人類社會得以不斷發(fā)展。
因此，在我們日常生活中，我們應該尊重科學、奉行科學。借鑒科字的五行屬性，我們應該保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，同時積極向上，追求進取。只有這樣，我們才能真正發(fā)揮科學的力量，推動人類社會的發(fā)展和進步。
總而言之，科字的五行屬性可以理解為土屬性與金屬性的融合，體現(xiàn)了穩(wěn)定、成熟和積極向上的特征?？茖W作為人類智慧之光，應該得到我們的尊敬和重視。通過遵循科學的方法，我們可以更好地認識世界，改善生活，推動人類社會的進步。
]]>一直以來，客觀和本真（真理）的討論經常出現(xiàn)在學習《物演通論》的過程中，能否正確的理解真的內涵也是讀懂《物演通論》這本書關鍵難點之一，沒有讀書的人可以繞開此文。本文所述很多內容都可以在原著里可以找到相應論述，作者分析的點位稍有不同，算是做個補充吧。
一、先來看看我們的第一道感知系統(tǒng):眼、耳、鼻的能不能反應客觀本真呢？
感知系統(tǒng)的原理可以借用西湖大學校長中科院院士施一公教授的講課，（視頻內容可以在抖音搜索，當然施一公的結論還是歸結到科技手段的問題）但他說的很清晰，感知系統(tǒng)是用某種特定的方式去感知外物，并不能反應客觀世界的真實，這也是當今科學的常識，這里不再贅述。形而上的表述就是感知器官發(fā)出信息去“連接”外物發(fā)出的信息，這個“連接”的我們叫做耦合，即主體的可感屬性去耦合客體可感屬性，耦合的過程就是扭曲過程。我們把感知的扭曲設定一個常量稱為：扭曲量。
二、科學技術
我們用顯微鏡和望遠鏡的技術發(fā)展來作為分析模板，在人類沒發(fā)明顯微鏡和望遠鏡之前用肉眼可觀察的范圍是有限的，顯微鏡的出現(xiàn)讓我們看到了體細胞，隨著放大倍數(shù)和性能的提高可以觀察到比細胞還小的細菌病毒、后來觀察到的越來越小。在微觀世界，物理學逐步發(fā)現(xiàn)了分子、原子、電子，直到發(fā)現(xiàn)了夸克，當今科學還再試圖用電子對撞尋找構成物質的最小要素。
再說望遠鏡，從軍用望遠鏡能看到幾十公里的敵人，發(fā)展到天文望遠鏡可以看幾十萬公里的月亮，到后來的太空射電望遠鏡看太陽系，銀河系，發(fā)現(xiàn)的遙遠星系越來越多，看到的宇宙越來越大，韋伯望遠鏡看到了幾千光年的創(chuàng)生之柱仍然找不到宇宙盡頭，我們自問:“真”到底在哪里？它有盡頭嗎？答案是未知數(shù)。
與此同時，科學科技的高速發(fā)展帶來的超大知識增量，超大信息增量，我們先把它簡單稱作：科技增量。
既然真成了未知，而我們?yōu)槭裁磿杏X科學離真的距離在縮小了呢？須知科學的進步給我們的直感是我們懂得東西越來越多，為什么懂得的東西越多，就會覺得科技離真理越來越近呢？為什么會不自覺往這個方向去設定呢？原因很簡單、是這個設定最有利于實現(xiàn)復雜處境下的有效續(xù)存（生存），這個不自覺的設定不是你的理性可以左右的。
那么科學進步得到了什么呢，當然是能力。我們的能力隨著科學進步同步得到了提升，就像借用顯微鏡和望遠鏡提升了我們的視力和可視范圍，讓眼睛的能力大幅度提升。這都是是確切的、可知的、已知數(shù)，我把能力的不斷增加簡稱為：能知增量。
其實，科技增量和能知增量的提高是一回事，我們這樣分解更能厘清之間的關系，科技增量覆蓋在扭曲量上，科技增量和扭曲量是疊加態(tài)勢，呈現(xiàn)出的一個新的遞增量，
綜上所述可知:
a科技增量和能知增量呈正比關系。
b能知增量和扭曲量加法關系。
c科技增量和扭曲量也是加法關系。
我們再把這些拉到一條線上去分析，不管是顯微鏡還是望遠鏡或者其他科技的方面獲得的素材，都會傳遞到人類的大腦，經過知性、理性的再加工再處理，然后形成概念的虛擬，構建了概念體系形成理論，理論導出模型。而且是形成各種各樣的理論和模型，化學的、物理的，數(shù)學的等等等等不計其數(shù)，顯然這么多模型已經不是在尋找真理了，而是呈現(xiàn)的問題越來越多需要用越來越多的理論去解決問題，解決路徑居然要靠模型才能順利通過完成對接。
反過來看，如果當初我們的第一感知不是扭曲事物，是真感，那么我們就會深信不變，也就失去了繼續(xù)做知性判斷和理性推理的必要。
下面我用兩個事例具象的描述一下發(fā)展的本性：
1、人和衣服
假設我們生活在一個一年四季溫暖如春的氣候里，沒有夏天、秋天和冬天只需要穿一層衣服就可以，你需要棉被，需要羽絨服嗎？
只有你的身體了出問題了、不健康了，怕冷才會添厚衣服，用以彌補并維持你身體的熱量才能活下來。
2、科技和進步
人類每一次技術進步皆是為了解決危機、化解矛盾或者解決將要發(fā)生的危機而進步。比如大氣污染環(huán)境的危機引發(fā)能源革新、產生了新能源產業(yè)；比如交通環(huán)境的惡化于是修馬路建立體交通體系；比如人群出現(xiàn)新疾病然后研制疫苗；比如工廠因為產品銷售而技術革新；比如你換智能手機不是智能手機好你才換，而是你不換很難獲得有利于生存的信息。大家仔細想想在自己熟悉的領域考察，這個現(xiàn)象在各方向表達，現(xiàn)在是、以前也是?？萍歼M步和金融資本結合加速了經濟危機化，帶來的生存成本越來越高的危難化，帶來了資源大消耗的資源危機化，形成了不可調和的系統(tǒng)危機,因此正確認識科學和進步的本性是我們化解危機的的第一步，再次我們做詳細的論述，未完待續(xù)。
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《標準化童年》由美國加利福尼亞大學伯克利分校布魯斯·富勒（Bruce Fuller）教授所著，北京大學中國教育財政科學研究所宋映泉、張眉等組織翻譯，2022年5月由教育科學出版社出版。該書圍繞20世紀70年代以來美國普及學前教育運動中影響政策形成的多種力量及其背后的政治文化體制展開，對兒童的本質、學前教育的目的與質量要素等相關理念和實證問題進行了深入剖析。
教育科學出版社社長、總編輯鄭豪杰表示，《標準化童年》是對學前教育追求統(tǒng)一性和體制化的反思，對公共政策的決策框架的反思，也是對學前教育本質和目的的深入追問。
“學前教育在經濟學家的幫助下被轉變?yōu)橐粋€冷靜的、可量化的經濟增長和勞動力效率問題，并以此為基礎進行政策動員?！北本┐髮W中國教育財政科學研究所所長王蓉認為，富勒教授面對現(xiàn)實復雜性的態(tài)度鮮明而毫不妥協(xié)的學術操守、真誠地以孩子們的利益為出發(fā)點來辨析復雜的現(xiàn)實世界的學術品格。
北京師范大學教育學部教授曾曉東與富勒教授圍繞中美不同文化背景下的公共政策決策模式之差異、普通民眾中的社會活躍人士在政策推動中的作用，以及如何使政策適應當?shù)氐纳鐣尘暗葐栴}進行了對話。
本書譯者宋映泉認為，《標準化童年》一書提出的一系列基本問題值得所有關心童年和下一代成長的人們思考并探索答案。（張璞）
作者：張璞
]]>盡管我們常常接觸這些詞匯但真的了解它們么？
如果你對一些事物有興趣而不完全知道，你就會存疑，就有可能保持在一個相對中立而客觀的態(tài)度去看待一件事情。真當你意識到一些事情的本來面目時也許會發(fā)現(xiàn)它普普通通如此自然。這就叫中庸。
迷信與科學的絕對性
人類為了快速了解世界總需要去描述世界。而事物的本來面目就在于這兩個極端之間。
不可否認的是，我們通過這樣的認識快速了解世界。這是西方學科的物理層面的普世性，但顯然西方在哲學或精神層面卡了殼。
什么叫迷信？
什么叫科學？
不過時地可以實踐地代表著現(xiàn)在與未來的真理性事物？
西方將事物分得很開，物質界的分成科學，精神界的分成哲學。
那么文化這種既涉及精神又涉及物質的東西叫什么？
歷史？文化學家？還是社會學家？社會學家是研究社會發(fā)展規(guī)律還是科學？亦或是哲學？
有沒有可能這世界上的各種學科在某一層面或某種情況下會發(fā)生一定的交融？那么它又該叫做什么？
科學不科學，普世價值非普世
在對工人與技能人才的需要之下，科學產生了。這種純物質的東西我們每個人都可以去驗證?？梢灾獣缘氖钱斎顺霈F(xiàn)問題的時候，科學也可能變得不科學。例如說：
美國說一套做一套的民主自由，具備科學性么？
我看似乎也沒哲學家對其進行分析與研究。民主、自由定義又是什么？
如果說與做不一致，甚至于用善欺詐和遮掩惡行，這里面又有什么文明性可言？
那些“公知”難道不是一群真正的迷信群體么？迷信的人對于普通人講民主、自由與科學。好笑么？丑陋么？
所以我們對他們了解有多少？
真理從何而來？
感知、討論、分辨、（親身經歷）實踐、知行合一。
這世界每個人的注意力都不一樣，所以擅長的側重點也有所不同。之所以有些人看起來尤其突出的原因在于其在某一種層面的興趣度與思緒研究常人難以企及。
哲學家、思想家基本經歷了這個全過程。而常人只是經歷實踐這個過程。
感知、多討論與分辨是為了達到怎樣的目的？
找到所有人的認知的最大公約數(shù)，這個道理叫作真理。
前面也說了，實際每個人的注意力都不太一樣。真正會花心思的人可能是極少數(shù)，這極少數(shù)里的極少數(shù)通過直接觀察與研究人類的最大的公約數(shù)。所以一些真理就產生了。（一人完成）
個人即便發(fā)現(xiàn)真理，但是沒有集體的賦值，其是具備有限性的。但集體具備一定的知識才學在中國古代是沒那么容易實現(xiàn)的。但現(xiàn)代人類社會卻已經具備了這樣的條件。
也就是公共性的話題談論。（集體參與）
至于如何讓所謂的話題研究轉變成生活的一部分則需要一些學者對于或哲學或現(xiàn)實一些事物的選角或者話題延伸探討。（這是新時代學者的必備本領）
理越辯越明，大概說的就是這個意思。
結尾語
真正的大學問的創(chuàng)作主體對象是人民群眾而不是極少數(shù)。但極少數(shù)人也是人類之一，那么也就是說他們是有一定的心理需求的。特別是當一些人獲得一定的地位時。至于說這個主次就看你怎么看了。
那么本次就談到這里。
]]>為避免這種情況再次發(fā)生，也為了向大家更直觀的展示這些專業(yè)之間的差異，今天就來為大家盤點一波名字易混淆但是其實卻不是一回事兒的專業(yè)們。
研究計算機設備如何處理、存儲和傳達數(shù)據(jù)及指令的科學，利用算法厘清它們的符號表征，并且利用編寫的設計語言來處理它們?？梢?，CS是一門側重軟件技術的科學。
核心課程：
高級軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)結構和算法、操作系統(tǒng)（OS）設計、高等數(shù)學（如微積分/數(shù)理邏輯/概率論/高等代數(shù)）、用戶界面/體驗（UI/UX）設計、人機交互（HCI）等。
熱門就業(yè)職位：
軟件工程師、手機APP開發(fā)人員、UI/UX設計師、操作系統(tǒng)設計師、數(shù)據(jù)科學家、系統(tǒng)分析師。
計算機工程CE ——
作為計算機科學和電子工程的交叉學科專業(yè)，它更關注微處理器如何工作與優(yōu)化；如何設計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內指令并針對特定硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。
核心課程：
電子電路設計、現(xiàn)代物理學原理、人工智能、基本軟件開發(fā)、計算機架構與設計、超大規(guī)模集成（VLSI）、微處理器設計與接口數(shù)字信號處理等。
熱門就業(yè)職位：
電氣工程師、機械工程師、芯片架構師、電子產品架構師、移動設備工程師、質量控制工程師、計算機硬件工程師。
總的來說，CE更多地關注于硬件方面哦~
該專業(yè)主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才而設立，包括兩種方向：金融市場和量化分析。教學內容包括金融與投資分析、金融與財務管理、公司財務與金融等。
一般需申請者先修經濟學、會計學、統(tǒng)計學課程；商科或者數(shù)理背景的本科生均可申請，具有較高數(shù)學和計算機能力的同學在申請上會有優(yōu)勢。
主要就業(yè)方向：
銀行、風險投資、證券、私募和企業(yè)金融部門等。
金融工程碩士MFE ——
新興的交叉學科項目，強調深入使用數(shù)學、計算機技術解決金融問題。因此雖然它屬于商科類項目，但是理工味道非常濃厚，所以通常設在工學院或者數(shù)學系下，由工學院、商學院、數(shù)學系聯(lián)合授課。
主要就業(yè)方向：
投資銀行、基金公司、風險管理部門等金融服務性行業(yè)或其他相關行業(yè)從事定量和技術性工作等。
公共管理碩士MPA ——
培養(yǎng)從事公共事務、公共管理、政策研究等方面的高級人才，為公共部門，特別是政府機關和非盈利機構培養(yǎng)領導者、管理者和政策分析者。
核心課程：
定量方法、公共管理入門、管理經濟學、政治程序與法律程序、倫理學等。
主要就業(yè)方向：
政府部門主管，非盈利機構領導者，或是咨詢機構管理者等。
公共政策碩士MPP ——
核心課程：
倫理學、公共財政、公共政策入門/政策分析方法、統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析、公共財政、微觀/宏觀經濟學、定量方法等。
就業(yè)方向：
政策研究員，數(shù)據(jù)分析員，政策咨詢師，財政預算分析員等。
總之，兩個專業(yè)一個側重于管理，一個側重于政策的研究和分析。兩個學科雖然學習內容不同，但是在實際工作應用中可以互通。
04、數(shù)據(jù)分析DA & 商業(yè)分析BA & 數(shù)據(jù)科學DS
數(shù)據(jù)分析是檢查、清理、轉換和建模數(shù)據(jù)的過程，即對海量數(shù)據(jù)進行分析、概括、總結，目的是發(fā)現(xiàn)有用信息，然后形成有利于業(yè)務的結論。商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學是它衍生出來的新興分支專業(yè)。
而商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學也有不同的側重，前者專注商科領域，強調通過分析與利用數(shù)據(jù)來獲得利潤。后者專注計算機領域，強調通過數(shù)學/統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、人工智能等多學科知識來對海量數(shù)據(jù)進行科學分析。
用數(shù)字的方式來看：商業(yè)分析=40%統(tǒng)計+30%計算機科學+30%商業(yè)，適合文科/商科/理科/工科背景的學生申請。數(shù)據(jù)科學=30%統(tǒng)計+50%計算機科學+20%應用，尤其適合理工科背景的學生申請。
大家還有什么需要了解的專業(yè)呢？歡迎私戳喲~
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